99.10.15心得報告

課程：論文研討(一)
日期：99年10月15日
時間：14:00~16:00
地點：s414
作者：資工研一 游佳恩

這是中央大學陳教授，今天為我們演講有關於Sequential Pattern Mining(循序樣式探勘)的相關研究， Sequential Pattern Mining(循序樣式探勘)：
1. 找到顧客購買物品之間的關係
2. 找尋這些顧客所購買的物品之間有甚麼樣的時間順序

Sequential Pattern Mining(循序樣式探勘)應用於行為消費、股市行情…等，藉由統計消費者購買A物品之後，消費者會在下一個時間點購買B物品，來推測未來消費者對於物品的購買狀況，分析關聯性，例如：80%的消費者這一次購買PC主機和螢幕，下次就會購買印表機，根據這樣的消費者的消費模式就會發現關聯性，並針對這些關聯，看要實行怎樣的方法，最能提升消費者的購買率，但光只有這樣的關聯性是不夠的，也必須在把時間和價錢加入消費者購物的分析裡，才能發揮最大的效能，獲得最大的收穫。

資料探勘是一門很大的學問，以市場的觀點來看，有效的分析，適當的方法，才能獲得最大的效益，透過今天的演講，也許不是很深刻的了解，但對資料探勘有了更進一步的認識。