情緒辨識與音樂調適

課程 : 論文研討(四)
日期 : 2012.02.24
時間 : 14:00 ~ 15:30
地點 : S516
作者 : 資工產碩(二) — 張金燦
講者 : 國立雲林科技大學電腦資訊工程系張傳育教授

情緒辨識與音樂調適

本週係由資傳系安排國立雲林科技大學電腦資訊工程系張傳育教授主講－情緒辨識與音樂調適。初見演講專題還以為是要做心理紓解的講題，結果原來係利用智能計算技術來做人臉、情緒的辨識以及音樂的建議。我們都知道人的情緒反應為直接透過生理做表達，其中尤其是反映在臉部的表情，大部分的人皆利用視覺辨識技術做情緒反應的判定，而張教授則是在臉部表情識別上使用了臉部特徵之間的關係做表情識別，而生理情緒的識別則利用了生理信號的處理技術判定來識別情緒，以取得更準確的人臉與情緒的辨識。

在研究成果的展示中，讓人驚訝的是燈光昏暗中的人臉的追蹤辨識部分，只見幾乎是毫無光源下(短暫)，竟然可以快速準確地捕捉到人臉的位置；而智慧生活應用的部分，也見到各階段技術應用的結合與改進，如結合RFID技術的門禁管制，到只需要憑藉臉部辨識即可，且與家電系統做結合等等。經由透過裝設於門口的高解析攝影機，當家中成員回家可即時偵測及辨識，當所辨識的人員為家庭成員時，系統會自動開啟大門。而人臉表情分析系統同時分析該成員的臉部表情，以獲知該員當下的情緒，以調整家中燈光及多媒體等裝置。透過裝設於椅子上的生理訊號量測儀器，可即時偵測坐在椅子上的成員的生理訊號變化，判斷其情緒狀態，根據情緒的變化適時地播放具紓解壓力的音樂。並結合可偵測如老人跌倒在必要時給予call out的支援服務、住家安全如火災偵測功能機器人的應用等。

圖人臉距離特徵示意

雲端概念與運用

課程 : 論文研討(四)
日期 : 2012.02.17
時間 : 14:00 ~ 15:30
地點 : S516
作者 : 資工產碩(二) — 張金燦
講者 : 財政部財稅資料中心蘇俊榮主任

雲端概念與運用

本週的專題演講請到了財政部財稅資料中心蘇俊榮主任（就是以往熟面孔盧志山高級分析師的長官），主要講述目前財政部的國稅雲之運用。

網路運算自雲端運算後被賦予了新的運用面貌，對於資訊概念或有涉獵者也都瞭解到一般談到雲端架構時，就服務類型畫分有基礎設施服務化(IaaS)、平台服務化(PaaS)及軟體服務化(SaaS)三個部分，而雲的屬性有公有雲、私有雲及混合雲的區別。而政府也因應雲端的應用推出了G-cloud[1]計畫中「賦稅/優質經貿網路/電子發票服務」應用計畫既為其中之一。

在本次的專題演講中，了解到財政部在推動建置雲端運用上的考量如：基礎設施上的建構將分散於各地的硬體設施逐步的集中設置並建構異地備援機制，將公有雲的應用建構於電信業者所提供的機房以取得最佳的應用效能，私密性及安全性高的資訊建構於私有雲端以保障資訊的安全管理等。如100年的個人所得稅申報的應用既為一良好的雲端運用典範，以及電子發票的應用，財政部在網路上也建構了電子發票整合應用服務平台，現階段將自今年3月1日起提供共通載具手機條碼服務，只要上網登錄手機號碼，在驗證後即可取得「共通性載具」條碼，往後只要在實行電子發票的商家出示載具上的條碼供商家讀取，即可將該筆購物之發票資訊載入所登載的手機號碼資訊系統中，以後就可由系統自動幫我們兌獎，又可節能減碳，省卻發票紙張的消耗，當然政府的稅收就又可增加一筆囉。

財政部電子發票整合服務平台
網　　址：http://www.einvoice.nat.gov.tw/

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[1] 推動政府雲端應用G-Cloud

立體 3D (S3D) 數位內容製作技術

課程 : 論文研討(三)
日期 : 2011.12.09
時間 : 14:00 ~ 15:30
地點 : S516
作者 : 資工產碩(二) — 張金燦
講者 : 國立中正大學 賴文能教授

立體 3D (S3D) 數位內容製作技術

雖然2010年被稱為是3D元年，但是在很早以前就已經有3D的提倡與技術的存在，甚至在1922年就曾經商演過了，但就在硬體技術與軟體技術與3D內容無法與時俱進的氛圍下，直至近年才一躍為市場話題寵兒。以往談論到3D時腦海中僅知道需要配戴紅藍色鏡片眼鏡，才能觀看到3D的景物或動畫，到現在已經發展出主；被動式的技術應用，只要配戴偏光(濾)式、快門式的鏡片就可以看到不錯品質的3D影像內容，甚至日本東芝公司還在去年推出了裸眼式不需要配戴3D眼鏡裝置即可觀看的3D電視，不過得要在室當的距離才行，當然這一切還是要靠硬體技術的進步才能達到。

3D電影與3D TV帶動了3D的潮流，但是環顧周遭，3D的內容產物(軟體)方面還是缺了一大塊，這就像是Intel的莫爾定律，雖然硬體的發展是如此的迅速，但是軟體技術的發展還是跟不上硬體。但就在各家對3D市場的虎視眈眈的情況下，市場商機永遠是首要考量，先有3D硬體的商機，才會有3D內容物的考量以及各廠商間對於3D產品的規範互通建立，等都有待商榷，像目前各家推出的3D產品其應用技術皆不相同，如此一來A的3D產品及內容就會不適於在B的3D產品上做應用。這時候就只能靠自家技術與市場的寡佔率來決定誰來主導這一個市場了，就像TOSHIBA與SON在高容量儲存個光碟技術上的競爭，最後還是SON主導的BLU-RAY(藍光)獲勝一樣。

現階段的3D產品應算是競爭的開始，誰能領先群雄要看哪一個3D應用技術廣被支持與引用以及最重要的3D內容的普及率，畢竟目前階段3D內容的產製成本仍然過高的情況下；都只觀看3D的動畫而非實際景物拍攝的影像，如真人實境的電影拍攝、電視影集等，我想這也不是一個長久的權宜措施。

http://www.3d-historisch.de/index.htm

LayeredTrees: Most Specific Prefix based Pipelined Design for On-Chip IP Address Lookups

課程 : 論文研討(三)
日期 : 2011.11.18
時間 : 14:00 ~ 15:30
地點 : S516
作者 : 資工產碩(二) — 張金燦
講者 : 張燕光教授 - 成功大學資訊工程學系

LayeredTrees: Most Specific Prefix based Pipelined Design for On-Chip IP Address Lookups

像張教授說的，路由器的確是網路的關鍵，沒有了她，根本就不知道要將資訊經由哪一個通道（路由）轉送到哪裡才能抵達目的地，像這樣可能就只能以一對一的專線方式來連接了。

路由器要將來源與目的的資訊建表儲存並透過網路查詢轉送的功能，才能將各自一方的您我聯繫於網路世界上；張教授研究的就是為了要發展下一代ＩＰ路由器的運作能達到100Gbps的速度，又同時要支援快速更新、發展迅速的路由表查詢，引用了Trie的觀念，並配合以硬體所謂的On-chip的設計架構，利用FPGA(FPGA, Field Programmable Gate Array: 現場可程式邏輯閘陣列)來達到快速查詢的目的，演講中提到開發一顆專用的路由器lookup功能的chip set，其費用相當的高昂，而且以市場角度來看，也無市場的利基角度，且如為一次性的規劃設計，就無法可以適時的因應需求變化而改變chip-set的內容，所以利用可重複性燒錄韌體的方式設計，再加上這次所提及以prefix首碼搜尋樹的技術，使得路由表不會因位址的變大而使得路由器的查詢動作變慢下來。

這次的演講真的有如墬入五里霧中，霧煞煞的。雖然張教授漫談網路的起源以及傳輸的速度等，說真的這些方式在以往也都經歷過，當然最早的一對一的方式是沒經歷過。不過當網路世界的傳輸速度在提升的今天，要是因為路由器的路由查詢速度而延緩了資訊的傳輸，那情形不知道會是怎樣？

電子發票智慧好生活－雲端應用

課程 : 論文研討(三)
日期 : 2011.11.04
時間 : 14:00 ~ 15:40
地點 : AA701
作者 : 資工產碩(二) — 張金燦
講者 : 財政部國稅局盧志山高級分析師

時間過得好快哦，距離第一次的電子發票演講已將要有一年的時光了！雖然對於盧志山高級分析師已經不陌生了，對於政府推動的電子發票也親身體驗過了，但是經由盧高分的再次闡述現階段的電子發票的推動經驗與成果，不盡要讚嘆盧高分的周延考慮，對於整個運作過程可能的狀況，以及可能的關係利害都盡可能地兼顧到，尤其數字方面更是琅琅上口，可見到盧高分對於這件攸關整體電子發票推動運作以及未來的資訊運用投注了很大的心力。

演講一開始的暖場就已經引起身為聽眾的眾師生們熱烈反應，就像以往的情況，大家的問題還是無法難倒盧高分；這些類似的問題可由簡報中盧高分所闡述的結構中所揭示，不論是升斗小民、工商業務間的發票應用，或公部門的稽核協調，或法令都有充分的考量、溝通與變更，否則再好的政策美意就有可能變成窒礙難行。

這次的演講雖然依然表述電子發票，但已經更往前勾勒出電子發票結合目前雲端應用的概念，他已經不在是以往的財務憑證而已，透過雲端所收集到的眾多資訊可以再開發（以不觸犯到個資保護法為前提）供其他的應用；如會中提到的發票兌獎機制中，最近的例子就是購物發票中獎了，購物商家會自動利用簡訊通知（會員且留有資訊），自動地幫購物者兌獎，只是現在層出不斷的詐騙手法中，有時候還真的會讓人困擾。

由演講中所透露出的訊息不難看到，盧高分強調的資訊人在做一件事的時候，不應只有考慮到資訊相關的事物而已，應該考慮到整個的面向，像以往我們常聽到科技始終來自人性，不外乎科技的應用還是應以人性為考量點，簡報中有一張及提到要：

• 改變行為
• 改變思維
• 改變政策
• 面對法規
• 面對推展
• 面對利害團體

而這一些都是我們無法從學校的學習中所習得的，只有親身加入社會的大熔爐後才能去體會。

p.s. 會後請教了盧高分目前個人發票資訊是否可以自雲端下載下來？答案是：尚無此功能，不過可以複製儲存，因為是網頁型式，如果未來可以提供下載，那就可以拿來做個人消費管理了！

Computer vision techniques for 3DTV

課程 : 論文研討(三)
日期 : 2011.10.28
時間 : 14:00 ~ 15:40
地點 : S516
作者 : 資工產碩(二) — 張金燦
講者 : 清華大學資訊工程系賴尚宏教授

電腦視覺在目前的應用範圍應該有相當廣的應用領域，像是：機器人視覺、自主車、生物識別、工業檢測、影像監控、醫學圖像分析、遙感…等等。而這些應用一般都屬於2D的影像應用。像是以往接觸到的表面黏著設備，隨著零件的小(微)型化，要精確地裝著電子元件於PCB上，就需要藉由視覺裝置來校正PCB定位精度後，在予與置放元件於PCB上，以完成生產組裝的作業，再藉由電腦視覺（AOI）以2D或3D的檢查方式來做非破壞性檢查，以確保生產品質。

隨著電影阿凡達炒熱了3D電影後，不論是掌上型遊戲機NDS3D，或是知名的家庭電視製造商也順勢地推出各自的3D電視，甚至跟您我最貼身的手機也加入了3D陣容，更遑論是數位攝影機、相機了。在前述的各項產品中，應屬電視跟您我生活中的關聯應該是最為頻繁；目前3D影像技術的應用廣為熟知的有3D電影、3D TV家庭娛樂（Microsoft、Sony、Nintendo）以及3D行動電話（HTC）等，像是韓國LG也推出具有能錄製3D影片的平板電腦來搶攻3D的市場。

就像今天賴教授所提到的，3D要能普及並廣為普羅大眾所能接受，還是需要依賴3D的內容，就像前述的3D 技術的應用，如果沒有各式各樣的節目內容來支援這3D產品的話，就沒辦法在市場上形成氣候，就像3D電影、電視很早以前就已存在，但是因技術與內容的無法支援，以至於無法在消費市場上形成可接受的3D產品而未能普及化，而對於現今市場的需求而言，3D 內容提供將會是未來最俱發展潛力的市場。

Image Video Segmentation and Annotation by Social Media Analysis

課程 : 論文研討(三)
日期 : 2011.10.15
時間 : 14:00 ~ 15:50
地點 : S516
作者 : 資工產碩(二) — 張金燦
講者 : 中正大學資訊工程系朱威達教授
Image Video Segmentation and Annotation by Social Media Analysis

本次演講特別邀請任職於國立中正大學資訊工程系的朱威達教授主講，講題為Image/Video Segmentation and Annotation by Social Media Analysis。利用旅遊中所拍攝紀錄的相片與影片或社群媒體的圖片與影像作來分析解決多媒體內容的分類、摘要與註解。

因為數位攝影裝備目前已成為普遍的影像紀錄裝置，再加上記憶容量的大幅提升，用圖像與影片記錄目前的生活作息已成為習慣，而所記錄的資料量日益龐大，要有效的管理與紀錄注釋這些數位資訊與分享旅遊的經驗提供就成為使用人的一項挑戰。朱教授今天所做的專題演講就是有關於這一部分的研究，報告中我們不難發現朱教授在這方面的成功應用，像是對旅遊中的相片與影片紀錄先行做場景檢之、分景分類，克服不同曝光、震動問題所造的影響，進而利用相片中的關鍵框經由視覺單字(Visual word)作比對切割，以達成擷取所需要的相片或影片的歸類進而進行文字註解。

這裡朱教授用到一個蠻重要的技術SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)來找出照片與關鍵影格串列中的特徵點，並且利用K-means的集群分類方法將照片或影片中的特徵點給予分群，並且賦予一個視覺單字，然後統計他們在關鍵影格內不同視覺單字的數量，將這些圖片分別轉化成視覺單字統計圖(直條圖)，利用此一結果的比對來判斷相片與影片的相似度。

從這一技術不難發現類似的應用在現今的Google圖片搜尋平台或是Flicker、Picasa等圖片分享平台都有相似的功能提供應用，讓您我可以將數位生活紀錄構成用遠的回憶與分享。