Hybrid IP Traceback Scheme with Efficient Packet Logging

課程 : 論文研討

日期 : 2011.12.16

時間 : 13:50 ~ 15:40

地點 : S516

講者 : 中原大學-楊明豪

學生 : 00366041 蘇靖婷

由於網際網路的普及，現在網路安全的問題也越來越被重視，今天演講者提到了許多的網路攻擊，例如DoS。DoS攻擊是針對網路服務提供者，目標是癱瘓網站，讓一般使用者無法連線，進而造成 網站管理人的困擾。例如:PING到死、弱點攻擊、路由重導等。SYN flood是一種駭客透過向伺服端發送假的封包以欺騙伺服器的做法。具體說，就是將封包中的原IP地址設置為不存在或不合法的值。伺服器一旦接受到該封包便會返回接受請求封包重傳，但實際上這個包永遠返回不到來源處的電腦。這種做法使伺服器必需開啟自己的監聽端口不斷等待，也就浪費了系統各方面的資源。LAND attack 這種攻擊方式與SYN floods類似，不過在LAND attack攻擊包中的原地址和目標端地址都是攻擊對方的IP。這種攻擊會導致被攻擊的機器死循環，最終耗盡資源而死機。ICMP floods是通過向未良好設置的路由器發送廣播信息佔用系統資源的做法。Application level floods與前面敘說的攻擊方式不同，Application level floods主要是針對應用軟體層的，也就是高於OSI的。它同樣是以大量消耗系統資源為目的，通過向IIS這樣的網絡服務程序提出無節制的資源申請來迫害正常的網絡服務。目前的防毒軟體都沒辦法完全杜絕所有病毒，病毒會一直翻新，良好使用習慣很重要。

Open Your Driving Vision

日期:12/23

時間:14:00-15:30

地點:S516

講題:Open Your Driving Vision

演講者:國立中央大學資訊工程所-吳曉光教授

姓名:蘇靖婷

學號:00366041

這週探討的是車用行動通訊，因為行車紀錄器、衛星導航、智慧型手機的導航軟體等等普及化，在走路或開車，需要靠無線通訊與資料傳遞技術，串聯交通工具以及路邊交通設施。其主要功能在於讓所有的用路人可以即時取得與傳遞與交通相關的資訊，以便提高行車效率，增進用路安全與舒適性。IEEE 802.11p 這個通訊協定用在車用電子的無線通訊上。它設定上是來用在智慧型運輸系統的相關應用。應用在高速度的車輛中以及路邊設施之間的資料數據交換。

LayeredTrees: Most Specific Prefix based Pipelined Design for On-Chip IP Address Lookups

課程 : 論文研討

日期 : 2011.12.16

時間 : 13:50 ~ 15:40

地點 : S516

講者 : 國立成功大學資訊工程學系-張 燕 光

學生 : 00366041 蘇靖婷

路由器是用來將網路的資訊在電腦之間傳送的基本設備，路由器的工作在於第三層網路層，用來決定資料傳遞的路徑的設備。我們使用的IP協定就是藉由路由器將不同的IP位址連接在一起。網路上的資料分成一段一段的封包，而這些封包要傳向何處便是由路由器來決定的，路由器會根據資料的目的地，指出正確的方向，計算評估最便捷有效率的路徑來傳輸資料，也就是說路由器要為封包做最佳化的工作，找出最適當的路徑。一個路由器無法全程服務，而是由數個路由器來服務。也就是說，每個路由器所負責的是一段路徑的傳送，而這段傳送的路徑和方式，都可以由路由器就視當時的條件決定，假設決定的路徑發生狀況，路由器還會重新決定新的方向，讓資料迅速傳到目的地。 路由器的基本功能是，把資料傳送到正確的網路，包含IP 資料的轉發，包括資料的尋徑和傳送、子網隔離，抑制廣播風暴，並與其他路由器交換路由資訊，IP 資料的錯誤處理及簡單的擁塞控制以及對 IP 資料的過濾， 因為路由器很重要，避免資料經過路由器就要處理事情，為了將路由器工作降低，讓資料做傳輸時速度加快，就把切割資料部分交給來源端來做。

Image Video Segmentation and Annotation by Social Media Analysis

日期:10/14

時間:14:00-15:30

地點:S516

講題:Image Video Segmentation and Annotation by Social Media Analysis

演講者:中正大學資訊工程系朱威達教授

姓名:蘇靖婷

學號:00366041

手機都具有照相功能，所以可以記錄我們去過的地方，但往往事後在來翻這些照片時，會不知道這些照片是在哪拍的，然而今天主題就是介紹現在我們可以透過照片的某些特徵去尋找具有共同特徵的其他照片，而這項技術讓我們整理照片的時減少外，也可以幫我們整理相同的景點的圖同一類，這項技術對於愛好攝影的人一大福音，也可以運用在人臉辨識。

雲端應用--電子發票智慧好生活

日期:11/4

時間:14:00-15:30

地點:AA701

講題:雲端應用--電子發票智慧好生活

演講者:財政部財稅資料中心-高級分析師-盧志山

姓名:蘇靖婷

學號:00366041

這場演講沒有聽到因為和學弟學妹去參加了Twnic主辦公益青年徵選活動，他是一個比賽，是藉由網路資源來幫助他人，運用想法來告知他們，因為是初選，所以是講理念部分。我們的想法是以前就有在執行的活動，就是對龜山區的國小做資訊服務，並把我們在校所學的部分，可以提高社區的競爭力。從那個活動中學習到講話的口氣腔調，怎樣的內容可以很快吸引到別人的注意力，佔很大的優勢。有些別人想到的理念可以加在我們的活動上面，並執行。投影片的製作也蠻重要的。

Computer Vision Technique for 3DTV

日期:10/28

時間:14:00-15:30

地點:S516

講題:Computer Vision Technique for 3DTV

演講者:清華大學資工系副系主任-賴尚宏教授

姓名:蘇靖婷

學號:00366041

課程: 論文研討

班級: 資工研一

3D很熱門，所以很多廠商開始推出的3D產品，3D電視機、3D相機、3D手機等，3D立體效果那種，都使得我們對3D電有很大的興趣，因為逼真又沒看過得，本周主題是3DTV，裸視3D是採用"視差遮障方式"，在交叉呈現出來的影像，再加上視差遮罩呈現縱線形，遮罩會遮住影像讓左右眼都只能看到對應的影像而呈現3D。利用雙凸透鏡鏡片方式，交叉排列出左右眼的影像，並在顯示器上面也放置魚板型鏡片，以光線折射的原理讓左右眼分別看到不同的影像而呈現出立體。當我們在看電影時，會帶的3D眼鏡的效果，主要是利用紅藍綠三色光，經過聲光調變器晶體產生光柵，在經過全像片合併，最後利用垂直掃描及多面鏡的掃描，達到立體影像的呈現。但目前裸視3DTV還沒普及化，靜待以後發展

立體 3D (S3D) 數位內容製作技術

日期 : 2011.12.9

時間 : 13:50 ~ 15:40

地點 : S516

講者 : 中原大學-楊明豪

學生 : 00366041 蘇靖婷

3D數位內容是目前很重要的發展趨勢，像現在很流行的3D電影，需要透過3D眼鏡到裸視方式觀賞。3D技術應用越來越廣，因此各家廠商都各自發展3D技術，像N3DS、3DTV。而目前市面上主要的 3D 電視都是所謂的主動式立體，不過也有部分廠商是採用被動式的偏光鏡片來做立體效果。兩種的技術原理是不一樣的。但是3D蠻傷眼睛的，除非是戴上3D眼鏡，不然在使用上不要太長時間。

Parallel Vision with GPGPU/CUDA 以GPGPU/CUDA進行平行視覺

日期:10/7

時間:14:00-15:30

地點:S516

講題:Parallel Vision with GPGPU/CUDA 以GPGPU/CUDA進行平行視覺

演講者:輔仁大學電機工程系-王元凱教授

姓名:蘇靖婷

學號:00366041

現在人們希望電腦可以快速幫人們去處理事情，所以光靠一個CPU的效率是不行的，於是就開始發展了四核心，促成了多核心的處理技術，但卻沒能達到預期所想的，以倍數成長的方式來提升電腦處理的效能，所以開始尋找有沒有新的方法以達到提升效能的方式。這次的主題是使用平行運算的方式去處理影像，而影像的處理會牽扯到很多的運算，王教授提到用以往的方式去寫程式，跑出數據結果需要花好幾幾天甚至幾星期，而若使用平行運算的方式只要短短的幾天就能跑出結果，效率大增。使用GPU進行平行化還是有些限制，相信在未來的幾年裡，平行化處理會是熱門的研究方向，且程式的開發會越來越像平行化發展。

Feature Description and Retrieval for Human Motion Capture Data

課程: 論文研討

班級: 資工研一

日期: 100年9月30日

地點: S516

講師: 義守大學資工系系主任 杜維昌 教授

講題: Feature Description and Retrieval for Human Motion Capture Data

報告: 蘇靖婷 00366041

一開始就用阿凡達影片來吸引我們注意，並破題今天所要講的運動捕捉。以人類的多個動作為分割，足以區分出每一種動作的特徵，這些過程還牽涉到平面以及空間等問題做後續分段動作。隨著動畫的興起，很多動畫公司開始著重於逼真的視覺效果，動作捕捉器也成為製作動畫不可或缺的重要工具。這個話題應該也會繼續發燒發熱下去。目前的光學是動作捕捉分成兩類，第一種是主動式動作補捉技術，它採用的是跟蹤點，本身是可以發光的二極體不需輔助發光設施,但須供給能源。第二種被動式捕捉是在攝影機的周圍設置發光體,把這些二極體所發出的光反射回鏡頭裡。光學捕捉也有缺點,光點容易產生遮擋還有光點的交叉容易發生錯誤的判斷，相信未來一定會有所突破。

Face Recognition Using Nearest Feature Space Embedding-最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術

課 程 : 書報討論
班 級 : 資工碩一
日 期 : 100年 9月23日
演講者 : 韓欽銓教授
題 目 : Face Recognition Using Nearest Feature Space Embedding
姓 名 : 蘇靖婷
學 號 : 00366041

演講內容在講人臉辨識。一開始韓教授用比較簡單的例子，讓我們容易了解，之後又提到現在的人臉辨識技術，會遭遇到的問題，比如說光線會影響照片判斷、表情、角度、等等，這些問題都有待去解決，韓教授提出的最近特徵空間轉換法的人臉辨識演算法，先將人臉區分成多個區塊，再萃取出特徵值，並在特徵空間轉換中改善人臉辨識效果。

目前人臉辨識是監控系統中的熱門課題，在門禁系統上應用有相當大的需求，由於目前攝影機的成本比較低，更促成了相關資訊的發展。Facebook上面照片中有人臉辨識這塊，並將同樣特徵的人，標起來讓你填寫名字，可是有時候還是有點誤差，這些技術有待我們去鑽研。

Fractal Analysis and Medical Image Applications-碎形分析與醫學影像應用

課 程 : 論文研討

班 級 : 資工研一

日 期 : 100年 9月16日

演講者 : 黃博惠院長

題 目 : Fractal Analysis and Medical Image Applications

姓 名 : 蘇靖婷

學 號 : 00366041

碎形顧名思義就是不規則又複雜的圖形，這個名詞也是我第一次聽到，院長先從碎形概念帶到曲線，怎樣將碎形做分析，並運用在醫學上面。

碎形圖形看起來都很相似，院長也提到寇赫曲線、皮亞諾曲線 和Sierpinski 三角形，我印象最深刻應該就介紹到寇赫曲線，從階層0一開始一條直線，到階層1將一直線分成三段，將中間那條線段延生出去三角形，接下來階層依此類推，如下圖:

最後又提到已經拿此運用在檢查攝護腺癌，利用照的圖片擷取一塊來估算維度，並做資料分析，找出患者是第幾期的癌症，此技術竟然準確率高達百分之九十五，至於剩餘的百分之五，院長說”機器是死的，人是活的”。醫生在做最後判斷的時候，難免會考慮到一些外在因素或患者的心情，所以會有百分之五的不準率。

聽完演講後，受益良多，利用這種影像技術應用在醫學上，雖然不是每個癌症都可以運用這種方法檢驗出來，但起碼對醫療方面是一大進步。

參考資料:

http://zh.wikipedia.org/wiki/File:Von_Koch_curve.gif 維基百科

http://www.geocities.jp/thinking_math_education/fractal/fractals.htm 碎形的圖片

2011/09/09 論文研討簽到

00366041 蘇靖婷