Detection_of_Malicious_Applications_on_Android_OS

論文研討期末專題報告影片

題目:Detection_of_Malicious_Applications_on_Android_OS

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論文名稱: Detection of Malicious Applications on Android OS

醫療影像處理在診斷上之應用

課程：論文研討(二)

日期：2013/3/29

時間：14:00 ~ 15:30

地點：S104

講者：嘉義大學理工學院長  柯建全

作者：資工碩一 謝慶勳

醫療影像在醫學診斷領域是一門新興的學科，不過目前在臨床的應用上是非常廣泛的，對疾病的診斷提供了很大的科學和直觀的依據，可以更好的配合臨床的症狀、化驗等方面，為最終準確診斷病情起到不可替代的作用；同時也很好的應用在治療方面。

一個良好的醫療影像處理通常能提供足夠的資訊供醫師了解病情並針對病情制定醫療的方法，所以近年來醫療影像在整個診斷的過程中佔有越來越重要的位置。

The Role of the Study of Programming Languages in the Education of Programmers

課程：論文研討(二)

日期：2013/3/22時間：13:50 ~ 15:30

地點：S104

撰寫者 : 資工研一 謝慶勳

講者：政大資科系 陳恭教授

         今天演講的這個題目，應該對所有有寫過程式的人都會有點感覺，我們從大一開始就接觸到程式語言，隨著年級越高所接觸到的程式語言可能越來越多種，就像我們解決一個問題的方法一樣，正所謂工欲善其事，必先利其器，我們必須針對不同問題有其解決的方法，將這種觀念套用至學習程式語言上，如下圖所示，雖然程式語言百百種但事實上依些基本的邏輯觀念都是一樣的。

智慧型視訊監控的研究現況與展望

課程：論文研討(二)
日期：2013.03.01
時間：14:00 ~ 15:30
地點：S104
作者：資工研一 謝慶勳
講者：輔仁大學電子系 王元凱教授

        今天請到的演講者是講關於智慧型視訊監控的議題，傳統的監視系統或稱閉路監視系統通常是在大樓、路口、便利商店等公共設斯附近進行監視的動作，但是一旦有事件發生，警察人員要調閱監視系統時通常都要從頭看到尾導至耗時、耗神又耗力，又有可能因人為的疏失導致誤判的可能，所以智慧型監視系統就逐漸興起，它可以配合物件偵測、行為辨識、影像搜尋、儲存等等動作將搜尋範圍縮小，大大降低人力所需時間。雖然智慧型視訊監控的發展前景廣受各方期待，也吸引不少業者投入研發，但此一技術的成熟度仍有待提升。由於可能會有誤判的情形所以也必須透過一些案例來漸漸改善精準度。

雲端計算安全的挑戰與機會

課程：論文研討(二)
日期：2013.05.03
時間：14:00 ~ 15:30
地點：S104
作者：資工研一 謝慶勳
講者：優弧資訊公司總經理 呂沐錡

雲端運算是一種經由網際網路，將所有的應用服務、電腦與網路資源(如資料庫儲存量、網路速度等)，都以如使用水和電等公用事業服務的方式提供給使用者，並依使用者的需求隨時取用，可按次、按量或按時計費。

由於雲端運算會建立在一個虛擬平台上，導致許多新的安全問題都集中在虛擬環境上，從下面那張圖便可得知，雲端運算不僅仍具有傳統可能所遭遇到的問題，更會產生許多在虛擬環境上出現的威脅。所以，在雲端運算方面，安全性一直是一個很嚴重的議題。

期末報告-擴增實境

論文研討期末報告
作者：謝慶勳、林益亘
題目：擴增實境

資通訊與雲端運算發展之探討

課程：論文研討(一)
日期：2012.12.7
時間：13:50 ~ 15:30
地點：S104
作者：資工碩一　謝慶勳
講者：中華電信國際分公司副總經理 簡志誠



雲端運算(Cloud Computing)改變了人類對科技的認知。雲端運算是一個提供網路串連、中介軟體及依需求設定服務的運算模式。透過雲端運算，您可以輕鬆地提供使用者其需要的服務及資源，助您降低 IT 資源的浪費，以少做多，迎接新的商業挑戰。
雲端運算，代表的是無所不在的競爭力。面對國內企業不熟悉的規模戰，企業可藉由公有雲與產業雲以最低成本輕鬆享有高規格的資訊服務，同時亦可打造專屬企業雲來確保競爭速度、規模彈性與安全性。

雲端運算類型：
雲端運算可以按照服務提供的方式分為三類
公用雲 （Public Cloud）
由一個雲端運算服務供應商建設、運維和管理，提供多個企業和用戶共用的雲端運算環境。用戶可隨需使用整個雲端運算環境中的部分資源，並按使用資源付費。
私有雲（Private Cloud）
由企業獨立建設和使用的雲端運算環境，只提供給該企業內部員工或下屬單位使用，不對外部企業營業。這些企業或機構對 IT 環境的可用性、安全性和可靠性要求較高。
混合雲（Hybrid Cloud）
是公用雲和私有雲的混合。 大型企業也能夠選用混合雲，將一些安全性和可靠性較低的應用部署在混合雲上，以減輕 IT 的負擔。
社群雲（Community Cloud）
社群雲由眾多利益相仿的組織掌控及使用，例如特定安全要求、共同宗旨等。社群成員共同使用雲端資料及應用程式。

而後面所介紹的中華電信雲市集對軟體開發者而言，可降低軟硬體建置成本，將更多資源投入軟體創新研發，迅速切入雲端市場，也可吸引更多軟體使用者，進而吸引更多軟體業者加入，帶動雲端產業的快速成長。對軟體使用者而言，可租用或購買應用軟體服務，享受數位生活的便利。而企業用戶則可將資源全力投入核心本業，提高經營效率及企業競爭力，提升國內雲端產業軟實力、帶動企業研發朝雲端產業發展。










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寬頻真相大公開

課程：論文研討(一)

日期：101年10月26日

時間：14:00~15:30

地點：S104

主題：寬頻真相大公開

講者：吳雲鼎

作者：資工碩一   謝慶勳

今天請來演講的是中華電信的吳雲鼎來為我們講解寬頻連線上網的問題，不久前HiNet光世代爆發網速爭議的問題，受訪這表示中華電信的廣告不實，無法達到50M的下載速度。由於在網路傳輸上TCP算是主要的傳輸協定，而TCP屬於可靠的傳輸協定，在傳送資料時都會是先建立連線，當得到回應以後才會將資料傳送，如此一來一往便使得資料傳時需要更多的時間。而光是代所提供的50M是指Line Rate(最高可提供之線路速率)，旦實際傳輸速率依網路環境及使用情況而變，因此於提供上網服務時依國際標準網路品質分類歸屬為「Best Effort」模式，用戶實際上網連線速率會因上網終端設備、距離、用戶所在位置之環境及到訪網站之連外頻寬等因素之影響而有所變化。因此實際傳送之數據速率（data rate）即使在線路條件最佳情況下亦會低於最大線路速率（ADSL line rate）。

而後面介紹的部分就跟二個禮拜前的差不多，教用戶如何提升網路體驗及測速時的標準程序等等。經過這次的演講，我覺得是業者與使用者的立場不同，因為使用者不一定對這些了解，他們所知道的就是實際上所感受到的結果，業者則反之。

自動光學檢測技術與職場經驗分享

課程：論文研討(一)
日期：2012.10.19
時間：13:50 ~ 15:30
地點：S104
作者：資工研一　謝慶勳
講者：宏瀨科技 詹方興

今天的演講主要AOI(自動光學檢測)技術，其主要是用來使用光學影像及影像比對檢測技術進行產品的檢測。針對輕薄短小、密度高之電子產品的檢測需求而開發，在不需測試治具、不需電子量測且不破壞產品的情況下，可有效檢出元件的各種不良製程。並且可避免傳統人工目檢的不穩定因素，亦可加速檢測時間，有效為產品的品質把關，提高產能及減少生產、維修成本。AOI技術領域非常廣泛，廣義的AOI為結合光學感測系統、訊號處理系統及分析軟體，應用層面可包括宇宙探測、航空、衛星遙測、生物醫學、工業生產品質檢測、指紋比對、機器人控制、多媒體技術。

AOI主要組成技術包含
1.照明與光學 
2.影像擷取與資料傳輸 
3.影像處理與模式辨別 
4.Coding(程式撰寫與硬體資源管理)
5.機台、運動機構、定位控制與自動化

如右圖即為AOI設備

飆網速度大解密 & Windows 8體驗APP開發

課程：論文研討(一)
日期：101年10月12日
時間：14:00~15:30
地點：S104
主題：飆網速度大解密 & Windows 8體驗APP開發
講者：柯智凱&李瑀祺
作者：資工碩一　謝慶勳 

今天的演講分別有二個主題，第一場次是由中華電信報告關於上網速率的部分，而第二場次則是微軟Windows8作業系統的一些介紹。在上網速率部分，首先提及民眾反映上網速率不及預期的可能原因，好比說電腦作業系統及週邊連線設備太老舊、多部電腦共用網路等等原因，以及當遇到上網速率過慢時可以採取軟硬檢試四個步驟初步改善上網速率。 

在微軟學生大使報告Windows8的部分分別介紹Windows8的基本操作、特性及如何在Windows8上開發app的簡易說明，Windows8的介面打破以往Windows作業系統傳統視窗顯示的方式，主打方塊式的圖示將應用程式陳列在畫面中，使其能橫跨平板及智慧型手機，並提供windows app store讓使用者能夠像android or ios 作業系統般開發應用程式。

windows 8 畫面

物聯網多媒體平台及前瞻應用

課程 : 論文研討(一)
日期 : 2012/010/5
時間 : 13:50 ~ 15:30
地點 : S104
作者 : 資工研一 謝慶勳
講者 : 國立台灣科技大學電機系　陳俊良教授 

今天邀請來的教授為我們演講關於物聯網的相關應用，雖然以前有聽過這個名詞，但這到底是做甚麼的幾乎一無所知，演講者跟我們講簡單來說可以想成機器對機器，例如手機與販賣機之間的溝通，而我們時常是用的悠遊卡也算是物聯網中的其中一種。物聯網指的是在網路化的時代下，除了人跟人之間可以透過網路相互聯繫、人也可透過網路取得物件的資訊外，物件與物件之間可以互通的網路環境。換而言之，物聯網時代代表著未來資訊技術在運算與溝通上的演進趨勢，而這樣的演進過程中將會需要各式各樣領域的技術及科技創新來帶動，小從奈米科技、大至城市無線網路的佈建，其影響範圍相當廣泛，而其主要的二種類型為RFID及感測網路。以下為物聯網的示意圖

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射頻識別技術(Radio-frequency Identification, RFID)

RFID通常是由感應器(Reader)和標籤(Tag)所組成的系統，運作原理是利用感應器發出無線電波，觸動其範圍內的RFID標籤，藉由電流促動標籤上的晶片的運作來回應感應器。目前日常生活環境中已普遍存在RFID的相關應用，例如捷運悠遊卡、國道ETC、金融卡VISA WAVE、寵物晶片…等。

無線感知網路(Wireless Sensor Network, WSN)

無線感知網路是一種可以測得週遭環境變化狀況的無線技術。此技術透過感知器(Sensor)和無線網路的結合，可以提供週遭環境各種不同變化的數據，讓遠端的人員透過這些數據判斷環境發生的狀況。在應用範圍上像是水資源管理，透過偵測、蒐集水質資料，或裝置在橋樑上進行橋樑傾斜監控，也可在家中或企業內進行居家安全監控及企業員工的控管等，其應用近來在台灣開始逐漸增多，包括台電將其應用在電壓的監測；故宮將其應用在展櫃內溫濕度、光線的控制等；也有建商將之首度應用在社區內人身安全的通報上。未來在物聯網的時代透過不同類型感知器的搭配，將可拓展出各種不同類型的應用，唯其後端資料傳輸的無線技術是未來發展上成本及效率的關鍵。

根據上述的介紹，以RFID來說，最接近大家的就是悠遊卡及ETC等等，而說到感測網路方面就讓我想起以前接觸過的人體健康感測計畫，就是透過一些感測裝置進行一些人體健康資訊的監測。

參考資料:http://mag.udn.com/mag/digital/storypage.jsp?f_ART_ID=244781

From Relational Databases to Destribute/Parallel Databases to Cloud Databases

課程 : 論文研討(一)
日期 : 2012/09/28
時間 : 13:50 ~ 15:30
地點 : S104
作者 : 資工研一 謝慶勳
講者 : 國立政治大學 陳良弼教授

今天的演講是在介紹資料庫的演進，從關聯式資料庫到後來的分散/平行式資料庫再到現在熱門的雲端資料庫。以往關聯式資料庫儲存系統都是使用SQL這套語言，如果不是使用這套語言的都會被認為不是正規的軟體架構，但在現今物件導向盛行及網路應用程式逐漸龐大的情況下，以往關聯式資料庫所造成物件和資料分離的情形，當再進行資料的儲存和讀取時會有些許不便，而在資料庫的擴展方面不是那麼容易，所以NoSQL就產生了。那何謂NoSQL?簡單來說那些不是使用SQL操作的資料庫都泛稱為NoSQL，而我們時常使用的Google和Facebook為了處理他們龐大的資料，就是使用自己開發的NoSQL資料庫。

在介紹完SQL與NoSQL以後，演講者向我們介紹何謂雲端資料庫。雲端資料庫簡單來說就是一個在雲端計算平台運行的資料庫，其主要優點有擴展性高、效率高、容錯能力及有辦法和現有的資料庫管理系統進行接口。在演講接近尾聲的時候，有老師向演講者提出分散式、平行式與雲端資料庫的差異在哪?雲端資料庫是否等於分散式加平行式?這些問題值得我們思考一下。

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Video Forgery and Motion Editing

課程 : 論文研討
日期 : 2012.09.21
時間 : 14:00 ~ 15:30
地點 : S104
作者 : 資工碩一 謝慶勳
講者 : 國立中央大學資訊工程學系施國琛教授

今天演講的主題是”Video Forgery and Motion Editing”，所謂的Video Forgery指的就是可以透過技術來產生假的視頻、結合或創建出新的視頻內容，其基本技術大致分為以下四項:物件追蹤、視頻影像修復、運動插補及視頻規畫和特殊效果製作。在介紹video forgery時，教授給我們看了許多關於使用此技巧所達成的視頻，如下圖所示就是透過此技術計算物件移動情形、靜止的背景及運動前景逐一將視頻中的人物刪除。

而gohst shadow則是在移除視頻中物件時所可能產生的情形，再產生ghost shadow的視頻中可以隱約看見有類似鬼影的情形在視頻中移動。

另外，大家在拍照時應該都有在人多時不小心將路人拍進去的經驗，這部分透過影像修補的技術就能夠將影像中的某個物件移除，透過擷取影像中未損壞的區域特徵去修復損壞或待修復的區域，如下圖為基本概念及移除影像中物件的流程。

除了上述方法以外，還有透過區域中結構或紋理的方式將圖片移除，如下圖所示由左至右分別是選擇修補的影像、從影像中選擇紋理、修補紋理，及移除影像。

經過這施教授的演講，讓我對視頻偽造及影像修補相關的內容有了更深刻的了解。