資通信與雲端運算發展之探討

課程：論文研討(三)

日期：101年12月7日

時間：14:00~15:30

地點：S104

主題：資通信與雲端運算發展之探討

講者：簡志誠

作者：林季謙

這次一樣是請到中華電信的副總簡志誠先生來介紹雲端科技的發展，跟碩一時介紹的雲端科技感覺上變化不大，利用網路使用雲端上的服務，如：Google各項服務、Dropbox等。

           這次也介紹了三種不同類型的雲端技術

1.       公開雲：是第三方提供一般公眾或大型產業集體使用的雲端基礎設施，擁有它的組織出售雲端服務，系統服務提供者藉由租借方式提供客戶有能力部署及使用雲端服務

2.       私有雲：將雲基礎設施與軟硬體資源建立在防火牆內，以供機構或企業內各部門共享數據中心內的資源。私有雲完全為特定組織而運作的雲端基礎設施，管理者可能是組織本身，也可能是第三方；位置可能在組織內部，也可能在組織外部。

3.       混和雲：由兩個或更多雲端系統組成雲端基礎設施，這些雲端系統包含了私有雲、社群雲、公用雲等。這些系統保有獨立性，但是藉由標準化或封閉式專屬技術相互結合，確保資料與應用程式的可攜性，例如在雲端系統之間進行負載平衡的雲爆技術。

以這三個種類來對於雲端服務的方式做介紹，接著介紹中華電信的HiCloud服務，讓我們了解中華電信在雲端上的服務與發展。

頻寬真相大公開

課程：論文研討(三)

日期：2012.10.26

時間：14:00 ~ 15:30

地點：S104

主題：頻寬真相大公開

講者：吳雲鼎

作者：林季謙

這是一場中華電信對於網路速度的演講，介紹一些因素如多台電腦、筆電沒插電、分享器太老舊等等來解釋網速不足的部分，但聽完演講之後，我覺得好像少了一點什麼。

不可否認的，中華電信在台灣可以說是網路事業的霸主，但對於台灣網路速度比日本、韓國、香港等較慢而且較貴的事情卻沒有多做說明跟解釋，只是單純的在為自己的網路速度辯解到使用者的身上，在加上剛好政府將網速問題怪罪到吃到飽方案的身上，這我感覺有些疑惑。

自動光學檢測技術與職場經驗分享

課程：論文研討(三)
日期：101.10.19
時間：14:00PM~15:30PM
地點：S104
主題：自動光學檢測技術與職場經驗分享
講師：詹方興
作者：林季謙

這次演講請到宏瀨科技的詹方興來講自動光學檢測技術(Automatic Optical Inspection)，而AOI這個技術則是利用精密的光學儀器取得待測物的表面影像，再利用電腦進行影像處理來檢查是否有任何異狀或是瑕疵，由於傳統使用人眼檢查非常耗時，且會有疲勞等其他因素影響檢測的品質，而後透過AOI以機器視覺進行檢測，大大減低了因其他因素影響的檢測品質，因此應用在各種行業中，其中以工業製程最為常見。

也由於AOI是以精密的光學儀器取得待測物的表面影像，再利用電腦進行影像處理來檢查是否有任何異狀或是瑕疵，於是透過機器視覺達成非侵入式檢查，不需要接觸或破壞待測物，即可快速進行檢查，以提升效率。

物聯網多媒體平台及前瞻應用

課程：論文研討(三)
日期：2012/10/5
時間：13:50 ~ 15:30
地點：S104
作者：林季謙
講者：國立台灣科技大學電機系 陳俊良 教授
主題：物聯網多媒體平台及前瞻應用

        這次的主題物聯網多媒體平台及前瞻應用讓我有一些興趣，而台科大的陳俊良教授對於這一次的演講有做一些很前瞻性的分享，由於教授的專門領域是在無線網路應用方面，以及涉略了一些 IoT、Android、RFID 等領域，對於目前我論文的研究上有一些相關性，讓我還蠻開心的。

 IoT ( Internet of Things) 是將平常所會用到的物品進行網路化的計畫，如：電視、熱水器、瓦斯爐、冰箱等，透過網路來進行遠端控制，來打造一個雲端數位生活的感覺。

這個技術可分為三層：
1、感知層：在實體物件上裝如 Sensor、Reader、RFID 等感測器進行基本的監控或擷取資訊。
2、網路層：透過如3G、WIFI、ZigBee、藍牙 等網路來連結感知層與應用層。
3、應用層：透過開發app便可以有很多種不同種類的運用，想像空間大。

在感知層的介紹上，教授提出了在歐洲最流行的RFID，並且舉出了一個例子：一個人走進商店中選購商品，可以將商品直接放入口袋，選購完後便可以直接離開商店，因為每個商品上都有一個 RFID，在門口設有一個掃瞄器可直接計算該人身上所攜帶的商品應付金額，這樣一來可少排隊等候的時間，雖然在實施上或許有一些使用者習慣上的改變，或是道德的問題，不過真的蠻令人有想像空間的。

影片連接：http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=eob532iEpqk

而物聯網的技術，會讓我聯想到目前討論的頗熱烈的數位家庭的構思，透過網路將家庭內的所有電器串連在一起，透過網路使用者能夠對這些電器進行搖控與管理，當家電壞掉可透過網路通知廠商進行維修等。

教授介紹了有關Android的開發技術與loT的介紹，並且介紹透過Android在物聯網系統中的使用與實際的應用，讓我們對於未來的生活能夠有更進一步的思考空間。

From relational databases to distributed/parallel databases to cloud databases

課程 : 論文研討(三)
日期 : 2012/09/28
時間 : 13:50 ~ 15:30
地點 : S104
作者 : 林季謙
講者 : 國立政治大學 陳良弼教授
主題 : From relational databases to distributed/parallel databases to cloud databases

    這次的演講是與資料庫相關的主題，雖然自己本身有在寫網頁，有稍微觸碰到有關資料庫的東西，但是對於資料庫並沒有那麼深入的了解，而這一次的主題讓我稍微在了解一些現今資料庫的型態。

    這次演講主要提到幾種資料庫 : 關聯式、分散式、並聯式，以及一些比較特別的資料庫：NoSQL及雲端資料庫。

    NoSQL(Not only SQL) 是現今由於上網方便加上社交網路，造成網路資料大爆炸。自從關聯式資料庫出來後，很多人在架構資料庫時便一股腦的把資料往關聯式資料庫裡塞，造成關聯式資料庫內的資料其實並不是那麼的關聯，因此產生了NoSQL這一派理論，希望將這些單純卻肥胖的檔案回歸文本、Key-Value或圖形關係來儲存這些資料。

    這次演講也花了大半的時間在介紹雲端的資料庫，如：Google的各項服務、Facebook這類，只要登入帳號之後，無論身在何處都能夠輕易且快速的得知我的個人資料還有檔案，由於自己也非常依賴這些功能，這次的介紹讓我也知道了一些有關雲端資料庫的功能。

在未來，雲端資料庫能夠實現多功能互動的重要技術(網路圖片)

    最後教授在介紹了分散式與並聯式的資料庫，並且介紹其差別，讓我對資料庫有了更新的認識。

Video Forgery and Motion Editing

課程 : 論文研討(三)
日期 : 2012.09.21
時間 : 14:00 ~ 15:30
地點 : S104
撰寫者 : 林季謙
講者 : 中央大學資訊工程學系施國琛教授
主題：Video Forgery and Motion Editing

　　今天論文研討，是由資傳系謝朝和老師所邀請的中央大學資工系施教授，演講主題是Video Forgery and Motion Editing，主要是在作影像處理的主題，在演講過程中全部在圍繞著影像處理的部分。

　　首先講到的是Image Inpainting，可以將照片中的閒雜人等或是不要的影像去除，並且自動生成出周遭的影像來填補被去除的部分，而教授說明，才知道原來這種演算法對於線條越明顯的圖片生成的效果會越好。

接著教授介紹一些去除雜物以及偵測邊緣等等的方法，並且應用到影片上，能夠將影片上的一個角色完全移除，在複雜的環境之下，成功的將影片中的主角－狗移除，雖然有時原本狗的地方會產生一些鬼影，教授也對這個鬼影做了詳細的介紹，在稍後也展示較新的成品，影片中鬼影的現象就減少很多了。

最後教授在展示了幾支影片，將人物從別的影片移植過來等，雖然有些許的不自然，不過上面的這些東西的確讓我受益良多。