Open Your Driving Vision

課程: 論文研討
日期 : 2011.12.23
時間: 13:50 ~ 15:40 PM
地點 : S516
演講者:國立中央大學資訊工程所 吳曉光 教授
學生: 00366014 蔣昌叡

這週探討的是車用行動通訊
身處忙碌的工商社會，車輛幾乎是人人每天必須使用的交通工具
大家車上也不外乎配備了行車紀錄器、衛星導航、智慧型手機的導航軟體等等

藉由無線通訊與資料傳遞技術，提高行車效率、增進用路安全與舒適性
例如：當前方車輛發生事故時，能立即回報緊急訊息給後面車輛知道，避免連續事故的發生
或是透過網路所提供之服務，獲取有關停車位位置之資訊等等

車用無線通訊協定使用的是IEEE 802.11p
IEEE 802.11p 有底下三個特性：

1. 互通性：802.11p 相容許多現有 DSRC 標準，包括 ITS 專用通訊標準 E2213-02、CALM M5 及 802.11a。標準相容性讓802.11p 擁有極高的市場接受度。

2. 高速移動性：許多 DSRC 技術無法實現高速移動接取，而802.11p 希望能夠達到這個目的。

3. 獲得 IEEE 與美國政府支持：美國運輸部將負責建置基礎建設。

Hybrid IP Traceback Scheme with Efficient Packet Logging

課程 : 論文研討
日期 : 2011.12.16
時間 : 13:50 ~ 15:40
地點 : S516
講者 : 中原大學-楊明豪
學生 : 00366014 蔣昌叡

本周介紹的是網路安全
打從人類有文明以來，就有各式各樣的安全問題
例如直接影響到人身安全的破壞行動、電話竊聽及文件竊取等等
網路當然不例外的也會有種種安全問題存在

較為常見的有
Dos(分散式阻斷服務攻擊) :
一對一的網路攻擊方式

攻擊方藉由不斷的占用CPU、網路、硬碟...等方式達到干擾系統的正常運作

相較於一般的網路入侵，Dos不需要取的系統的使用權限就可以達到目的

常見到的就是透過Message Flood的方式攻擊

讓攻擊對象會收到大量無意義的網路訊息，造成頻寬的占用
大多數的人因為中毒而使得電腦癱瘓都屬於這種

DDoS(DoS的一種變型) :
以多對一的方式

同時對一個攻擊目標發動攻擊，而被攻擊的對象，通常是已遭受入侵但不自知

由於這種攻擊方式大多數以遙控方式，利用替死鬼行兇

因此不僅難以預防，追查起來更是不容易

最糟的是可以在網站上隨意取得發動攻擊的程式

然而有的人會覺得防毒軟體是萬能的

但防毒軟體本身也是程式，也會有所謂漏洞

除了防毒軟體外，良好的網路使用習慣，定期掃描儲存裝置才能有效預防

立體 3D (S3D) 數位內容製作技術

學號 : 00366014

姓名 : 蔣昌叡

日期 : 2011.10.14

時間 : 14:00 ~ 15:30

演講者 : 國立中正大學賴文能教授

本周是3D影像的製作技術
跟前幾周的3D TV屬於密不可分的技術
空有3D顯示裝置卻沒有3D影像，或空有3D影像卻沒有3D顯示裝置
都無法看到3D影像

就如同先前3D TV是使眼睛產生視覺落差或視覺暫留的手法
3D影像的製作也是一樣道理
而是製作出能讓眼睛看起來有遠近的效果

這可以透過影像的後製，也就是2D轉3D
使用多部攝影機同時拍攝，或直接用軟體來模擬生成多點拍攝的效果

LayeredTrees: Most Specific Prefix based Pipelined Design for On-Chip IP Address Lookups

課程 : 論文研討
日期 : 2011.11.18
時間 : 14:00 ~ 15:30
地點 : S414
學生 : 00366014 蔣昌叡
講者 : 國立成功大學資訊工程學系-張 燕 光

本周主題介紹的是在網路傳輸上非常重要的角色『路由器』的運作

路由器是用來將網路的資訊在電腦之間傳送的基本設備

路由器的工作在於 OSI 模式第三層 (網路層)，用來決定資料傳遞的路徑的設備

而我們使用的 IP 協定則是藉著路由器將不同的IP位址連接

它決定了我們送出的封包能否正確抵達目的地

而路由器的作用有：

1. IP 資料報的轉發，包括資料報的尋徑和傳送
2. 子網隔離，抑制廣播風暴
3. 維護路由表，並與其他路由器交換路由資訊，這是 IP 轉發的基礎
4. IP 資料報的差錯處理及簡單的擁塞控制
5. 實現對 IP 資料報的過濾和記帳。

我們現行的網路協定主要是IPv4
但是IPv4漸漸的快不敷使用，因此IPv6出現，開始慢慢取代IPv4
IPv6增進了:

1.可以支援定址及路由的能力，並可支援單點傳播、廣播、多點傳播及任意點傳播的能力

2.可簡化原有IPv4的標頭欄位的能力

3.支援擴充的標頭及選項的能力

4.可以支援認證及私密性的相關操作

5.容易自原有的IPv4格式移轉

6.同時具有網路服務品質的指定能力

但是如此多新增的能力要如何被路由器所支援

IPv6的普及化同時也代表目前已配置好的路由器網路勢必得全面翻新，以支援IPv6

Parallel Vision with GPGPU/CUDA 以GPGPU/CUDA進行平行視覺

課程 : 論文研討
日期 : 2011.10.07
時間 : 13:50 ~ 15:50
地點 : S516
學生 : 00366014 蔣昌叡
講者 : 輔仁大學電子系 王元凱教授

本周主題以GPGPU/CUDA進行平行視覺運算
所謂的運算問題，打從數學發明以來就存在
我們千方百計的思考要如何做出更有效的運算
如何能夠在更短的時間內得到結果

因此我們不斷的創造出數學定理及公式
但是就算公式及定理有多精簡，人腦的處理速度終歸有所極限
對於複雜的計算仍要發上數小時、數天甚至數年來解，而且未必有解
所以我們製造出了電腦，速度更快、能做的事更多
不過人是貪心的，一次只處理一件事情，或一件事情能否花更少的時間來解決
於是又發展了平行處理的技術

在一開始，平行處理指多部終端機平分一件工作
但就算終端機速度再快，也會受限於終端機間的傳輸速度
現在發展出了多核心處理器，使得一台電腦就能做多台電腦的工作
但是速度仍然不夠快，所以連顯示卡中的GPU都拿來使用
雖然GPU無法處理過於複雜的東西
但是使用在計算及圖形處理這些對CPU而言是簡單，但非處理不可的事時
使用GPGPU/CUDA進行平行運算就能大幅減輕CPU負擔
增進工作的效率

Image Video Segmentation and Annotation by Social Media Analysis

課程: 論文研討

班級: 資工研一

日期: 100年10月14日

地點: S516

講師: 中正大學資訊工程系朱威達教授

報告: 00366014 蔣昌叡

本周是關於影像特徵的判斷

就好比人臉特徵一樣，影像當然也會有所謂的特徵存在

例如說這些照片中都有巴黎鐵塔，這些影片中都有爆破場景等等

相較於此，人臉辨識我們可以用來做特定人物的搜查

那影像辨識我們能做甚麼呢?

影像辨識我們可以用來作照片的分類，影片的精彩鏡頭，特定地點出現在哪些照片及影片的搜尋

對於攝影愛好者、資料庫的維護及搜尋引擎等等

這都是非常重要的技術

這可以使得我們大幅縮短分類時間，增進搜尋的精度

Computer Vision Technique for 3DTV

課程: 論文研討

班級: 資工研一

日期: 100年10月28日

地點: S516

講師: 清華大學資工系副系主任 賴尚宏教授

講題: Computer Vision Technique for 3DTV

報告: 00366014 蔣昌叡

本周主題是3D TV

3D TV本身在我看來是一種對部分人是有趣的技術

但是難以使大部分人有興趣並吸引的技術

3D TV技術不論裸視或戴眼鏡，電視本身實際影像都是2D的

但是藉由讓眼睛有接受落差的情況，使的我們感受到距離感以達到3D的效果

到這邊就2D的影像動了點手腳就能變成3D影像當然是有趣的

但這時換從人體視覺的敏感度來看這問題

就如同人對藥物有敏感問題，有的人能聽見的音頻較常人範圍大了點等等

當然也會有人對於視覺欺瞞所造成的3D效果容易感到不適

但這也不表示我不看好3D TV的發展

就如同許許多多的科技都有所謂的前置技術

好比我們之所以會有通訊技術，是因為我們發現了電的存在

所以才得以發展通訊

因此我感興趣的不在3D TV的普及與否

而是未來進而發展出的3D投影技術

雲端應用--電子發票智慧好生活

日期 : 2011.11.04
時間 : 14:00 ~ 15:30
學號、姓名 : 資工研一 00366014 蔣昌叡

演講者 : 財政部財稅資料中心-高級分析師盧志山

本周是由財政部盧高分所演講的電子發票
電子發票這個議題早在許多年前就開始提出
不過一直以來都是草草了事無疾而終，光聽到風聲而沒見著影子
也許某些部分跟技術發展有著關係，因為技術尚未達到足以支援的地步
但最主因還是在於人民的認知、行政制度的習慣及政府機關的陋習

在2011年，電子發票終於讓我們有實感的開始施行
舉凡大型連鎖店面、甚至於便利超商
均開始使用電子發票，雖然現階段離完全成熟還有很長的一段路要走
因為人民面臨轉變的不安心理，老一輩對資訊的不了解
使得我們就算施行後仍會有所謂的紙張證明，讓我們確定確實有留下購買記錄

不過這些都還只是過渡期
當此制度完全成熟後，在我們面前的將是捨棄無謂的紙張浪費
都交由電子記錄存檔，使得紙張消耗急劇降低
未來能源的利用也會達到效率化

人類運動捕捉資料之特徵描述與資料檢索

課 程 : 書報討論
班 級 : 資工碩一
日 期 : 100年 9月30日
演講者 : 義守大學資工系杜維昌主任
題 目 : 人類運動捕捉資料之特徵描述與資料檢索
姓 名 : 蔣昌叡
學 號 : 00366014

本周演講是由杜教授所演說的人類運動捕捉
針對這項技術大家最快能想到的東西應該是微軟的Kinect
藉由Kinect的鏡頭捕捉你的動作，遊戲內的角色就能反應出你的行動
相對於以前必須拿著手把玩遊戲，及後來Wii仍然得握著兩根棒子揮來揮去
現在這種直覺式的遊戲方式更能擄獲消費者的心

除此之外最常用到這項技術的就是現今品質越來越好的動畫電影
動畫電影並非全都依賴動畫師所設計的動作來演出
為了有更擬真的效果呈現，改由捕捉演員的動作來套用到動畫角色身上
在加上動畫繪製技術的增長，就如同在看真人演出的電影一樣

但是問題來了
電腦究竟是如何知道我們現在做的是甚麼動作呢
就如同前一周人臉辨識時會碰到的問題大同小異
電腦是否有足夠的資料庫樣本來辨識動作，如何才是適當的資料庫大小
使得電腦能正確無誤的判斷我們的動作，並且在有效時間內輸出結果
但相對於人臉辨識所需比對的資料量，動作辨識所需要的資料量相對較少
因為不管是誰，動作是屬於統一個形式
但是動作辨識還有許多可以發展的空間
如何捕捉動作，動作的捕捉如何變得更為精簡，更為有效

Face Recognition Using Nearest Feature Space Embedding-最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術

課 程 : 論文研討
班 級 : 資工研一
日 期 : 100年 9月23日
演講者 : 韓欽銓教授
題 目 : 最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術
姓 名 : 蔣昌叡
學 號 : 00366014

本周主題是由韓教授演講的人臉辨識的技術，這並不是一個陌生的技術
因為在電影中我們廣泛的看到了這項技術的應用，不過在現實中技術尚未成熟
對人而言，我們要辨識一個人的面孔，首先我們必須有個可參考的對比
例如這人臉比較方、鼻子比較扁、是瞇瞇眼等等
藉由這些特徵來憶起一個人的臉孔
對電腦而言也是如此

因此，電腦必須有所謂的資料庫，儲存所有欲辨識的臉孔
但是我們希望電腦所能記住的資料不像一般人只需要記住生活周遭的人
頂多不超過千人，而是萬人、千萬人，甚至全世界的臉孔
首先碰到的瓶頸就是資料量的問題
要儲存這麼大量的資料並不是問題，但是資料量增加相對的系統處理量就會等比增加
系統就無法在有效時間內輸出結果

在我看來人臉辨識技術最大的難關並非軟體層面的問題
而是硬體還無法達到我們的要求
只要硬體技術尚未有更大的突破，人臉辨識所能應用的範圍就難以擴增

Fractal Analysis and Medical Image Applications

時間：14：00-15：30
地點：S516
題目：Fractal Analysis and Medical Image Applications
演講人：中興大學理學院 黃博惠院長
學生：00366014 蔣昌叡

本來今天應該參加黃博惠院長的演講，但剛好碰上"教師計畫研究經費核銷宣導會議"
因故缺席

關於教師經費核銷部分，有幫老師處理的同學有幾個重點務必注意
1. 於同一家廠商購買之商品，不得短期內連續購買，必須一次性的採買(約3~4周間隔)
2. 購買金額高於2萬必須附上兩家廠商的估價單，3萬以上三家，之後的金額在高也只須附上三張
3. 如果核銷的經費為設備費，金額不足1萬也得附上一張估價單
4. 請提醒老師經費的使用狀況，並確實核銷