課 程 : 論文研討
班 級 : 資工研一
日 期 : 100年 9月23日
演講者 : 韓欽銓教授
題 目 : 最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術
姓 名 : 蔣昌叡
學 號 : 00366014
本周主題是由韓教授演講的人臉辨識的技術，這並不是一個陌生的技術
因為在電影中我們廣泛的看到了這項技術的應用，不過在現實中技術尚未成熟
對人而言，我們要辨識一個人的面孔，首先我們必須有個可參考的對比
例如這人臉比較方、鼻子比較扁、是瞇瞇眼等等
藉由這些特徵來憶起一個人的臉孔
對電腦而言也是如此
因此，電腦必須有所謂的資料庫，儲存所有欲辨識的臉孔
但是我們希望電腦所能記住的資料不像一般人只需要記住生活周遭的人
頂多不超過千人，而是萬人、千萬人，甚至全世界的臉孔
首先碰到的瓶頸就是資料量的問題
要儲存這麼大量的資料並不是問題，但是資料量增加相對的系統處理量就會等比增加
系統就無法在有效時間內輸出結果
在我看來人臉辨識技術最大的難關並非軟體層面的問題
而是硬體還無法達到我們的要求
只要硬體技術尚未有更大的突破，人臉辨識所能應用的範圍就難以擴增
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