Face Recognition Using Nearest Feature Space Embedding-最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術

課 程 : 書報討論
班 級 : 資工碩一
日 期 : 100年 9月23日
演講者 : 韓欽銓教授
題 目 : Face Recognition Using Nearest Feature Space Embedding
姓 名 : 蘇靖婷
學 號 : 00366041

演講內容在講人臉辨識。一開始韓教授用比較簡單的例子，讓我們容易了解，之後又提到現在的人臉辨識技術，會遭遇到的問題，比如說光線會影響照片判斷、表情、角度、等等，這些問題都有待去解決，韓教授提出的最近特徵空間轉換法的人臉辨識演算法，先將人臉區分成多個區塊，再萃取出特徵值，並在特徵空間轉換中改善人臉辨識效果。

目前人臉辨識是監控系統中的熱門課題，在門禁系統上應用有相當大的需求，由於目前攝影機的成本比較低，更促成了相關資訊的發展。Facebook上面照片中有人臉辨識這塊，並將同樣特徵的人，標起來讓你填寫名字，可是有時候還是有點誤差，這些技術有待我們去鑽研。