這次來報告的是中央大學資管系的陳彥良教授，而報告的題目跟 [ 關聯規則 ]跟我有相當大的關係，因為我本身也是在資料探勘的實驗室，而最近在看的論文就是 [ Apriori ] ，聽陳教授的演講好似是說他演講的東西是根[ Apriori ]有關
不過雖然我很認真聽，卻還是沒有聽得很懂。也許老師會說為什麼不發問，但當了解度不到一定程度時...說真的不知從何問起，也許是東西太深了，不過方法上倒是有懂，也算是 [ Apriori ] 的延伸，也就是加了些東西進去使它找到的關聯規則更有用意，不會找到是已經知道或是利潤不高的關聯規則。而陳教授所報告的關聯規則也可以使需要探勘的資料量變得比較小，使探勘速度變快。不過教授也說了限制也不能太高不然資料量會太少，這樣探勘速度雖快但是卻刪掉了許多有用的資訊，這樣找到的有用資訊相對也會變少，這樣資料探勘的意義就不大了。例如：１０萬筆資料刪除後剩５０筆探勘之後有４９筆資料是有用的但１０萬筆資料才找出４９筆資料是有用的這樣的結論應該任誰都無法接受吧！
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