日期：99年10月15日
時間：14:00-16:00
地點：S414
作者：資工碩一 許瀚中
本週書報討論的講者是中央大學資管系的陳彥良教授，而演講內容是關於資料探勘的東西。資料探勘這門學問在大學時有聽過，只是因為沒有開設相關課程所以一直沒有機會去做深入的了解。
這次關於資料探勘的主題是循序樣式探勘。何謂循序樣式探勘? 簡單的說，以大賣場為例，就是記錄下顧客在買下A產品後會順便買B或C產品，記錄下來後加以分析，然後找出其關聯性。陳教授舉了一個例子是買玩具就會買電池的例子，賣場加以記錄後，便會在玩具區的附近放一個小小的專門賣電池的區域。這樣顧客就不用大老遠再跑到電池區去購買電池。而這門課讓我覺得最神奇的是，看似簡單的找關聯，在項目十分少的時候可以很簡單的找出最佳的解答。但是如果應用在現實生活中就是一門十分大的學問，因為即便是一個大賣場而已，裡面的項目可能多達數十萬種，如此要加以分析，並且求得最佳解答，也會變成十分困難。
而陳教授也有講到GSP & RFM。RFM分別代表: Recency Freqency Monetary。在後面更專業的解析及分析其實就聽得不是很清楚。因為在大學的時候沒有學過資料探勘相關資訊，所以後面聽得十分模糊。
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