課程：論文研討(一)
日期：99年10月15日
時間：14:00-16:00
地點：S414
作者：資工碩一 呂誌軒
主題：Discovering RFM Sequential Patterns from Customers’s Purchasing Data
本週書報討論系上請來了中央大學資管系的陳彥良教授為我們演講，演講內容是資料探勘的序列型樣，序列型樣(Sequential Pattern)可應用在各種地方，我們最常接觸到的，就是有會員制的大賣場，商家可以透過你先前所購買的產品資訊來印製為你量身打造的下一期商品優惠型錄，進而促進你的購買慾，也同時增加賣場的銷售量。網路上的資料量不斷的暴增，如果能從大量資料中找到有價值而且以前未知的資訊，也許能探勘到真的金礦!
陳教授的研究是將傳統的序列型樣加入R及M這兩種條件，希望探勘出來的序列型樣不是過時的，而且是更有價值的結果。R在這裡表示Recency，而M是Monetary，至於F指的是Frequency，在原始的序列型樣就是用頻繁度(Frequency)來過濾資訊，與關聯規則(Association rule)類似，但後來發現，若只針對頻繁度來過濾，常常會找到頻繁但不重要的資訊，做了這類的改進後，就能得到我們希望的結果，而且也同時減少了演算法的執行時間。其實RFM在很早以前就已被用來對客戶進行分群，以分析客戶的貢獻度、忠誠度等資訊，陳教授能將以往已經普遍存在的東西巧妙的組合，而且得到令人滿意的結果，這種能力是我們應該學習的!
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