Enhancing Effectiveness of Internet Search and Advertising with Web Log Mining

課程 : 論文研討(四)
日期 : 2013.03.05
時間 : 14:00 ~ 15:30
地點 : S104
作者 : 資工產碩一 吳俊德
講者 : 台灣大學資工系 陳信希教授

Internet的迅猛發展及Web資料量的迅速膨脹為資料採擷研究提供了豐富的資源。Internet已成為一個強大的新媒體平臺和企業界不可或缺且重要的通路。

如何在這個巨大的、信息量無比豐富的資訊空間提取所需的資料訊息。又如何加強有效性利用Interne搜索和利用網絡廣告包括Web內容採擷、Web的訪問採擷、Web頁面聚類以及使用者頻繁訪問路徑發現等技術的Web分類採擷的發展應用在廣告，消費資訊電子商務中，今天陳教授對於『web log Mining』的運用有精闢的說明，然而又於中國的《電腦研究與發展》期刊網頁中看到有相當多的相關研究報告。可見利用網路探勘的技術於全球資訊網上，用以探勘網頁內容、網站架構、使用者行為的方法來做網頁廣告分析。在電子商務中是相當重要。

隨著Web上用戶訪問資訊的不斷增加，特別是Web服務器可提供大量的log,使得有可能對這些大數據集進行網路探勘，例如，對用戶未來的訪問進行預測。提出了一種利用服務器日誌檔，運用預測模型對用戶未來可能進行的Web訪問請求進行預測。這種模型會選擇性地對用戶可預測的請求進行預測，從而大大提高了預測精度。

電子商務的蓬勃發展，全球企業經營環境的快速變化，激 烈的競爭使得全球企業面臨到前所未有的挑戰。針對未來消費者的改變，專家提出了五大行銷驅勢：世界人口將進入成長的極限、配銷通路的改變、現代消費者價值認知的轉變、時間的貧民與世代的改變。

能針對消費者的需求給予特別的服務，為了更能掌握住顧客的心，全球的企業目前正由以整個產品為導向的觀念轉向以顧客策略為導向的重要觀念。

而以網頁的日誌檔(web log file)為資料來源進行網頁使用探勘。將可了解「網站使用度探勘」則可找出使用者在全球資訊網上的瀏覽及存取型別。藉此不但能鞏固舊有的顧客，可以吸引更多網站會員的加入，web log Mining可以廣泛地運用到Web上，提昇寶貴的顧客忠誠度，更能在競爭激烈的環境中，強大競爭能力。