這次的演講並沒有一個確定的結論，但我想雲端資料庫(cloud databases)也許就像李玉璽主任最後提出的，是分散和平行資料庫的結合吧! 我大概說明一下Distributed databases 的資料是分散存放的，使用者再查詢資料時，透過網路的節點快速傳回以致使用者感覺資料庫是集中的，而Parallel databases 的資料是集中存放的，再同一時間內提供給一個以上的使用者使用(有錯請告知我更正): 。
若要說到雲端資料庫，就要知道何謂雲端?雲端運算是一種基於網際網路的運算方式，透過這種方式共享軟硬體資源與資訊，並按使用者所需提供給電腦和其他裝置。如同「雲」一般，在距離使用者之遠端進行大量運算，減少使用者電腦之負擔，且使用不需要知道「雲」在那裡，只要享受「雲」所提供的服務就好。
雲端運算主要特色說明如下：
（一）集中管理：各用戶端不需要架設主機，因主機需要電腦機房，就有機電、空調、消防及環控等成本。除可節省建置成本，亦可節省管理人力。
（二）集中計算：稱為雲端計算，用戶端不需要安裝軟體，可以減少因用戶環境多樣化所造成問題，徒增維運人力成本。
（三）小型主機：集中管理因考量運算效能，以往採建置大型主機方式，惟大型主機成本高、管理不易及擴充困難，雲端則改以串連多個小型主機，以達使用效能，並且不因單一主機故障，造成服務中斷。也可以說，這些小型主機就是一朵朵「雲」。
（四）動態資源：主機資源包含CPU、記憶體等集中控管，且可容易、適當並快速地配置予需要資源的服務，動態分配資源的特性更增加資源充份運用及使用彈性。
雲端運算主要特色說明如下：
（一）集中管理：各用戶端不需要架設主機，因主機需要電腦機房，就有機電、空調、消防及環控等成本。除可節省建置成本，亦可節省管理人力。
（二）集中計算：稱為雲端計算，用戶端不需要安裝軟體，可以減少因用戶環境多樣化所造成問題，徒增維運人力成本。
（三）小型主機：集中管理因考量運算效能，以往採建置大型主機方式，惟大型主機成本高、管理不易及擴充困難，雲端則改以串連多個小型主機，以達使用效能，並且不因單一主機故障，造成服務中斷。也可以說，這些小型主機就是一朵朵「雲」。
（四）動態資源：主機資源包含CPU、記憶體等集中控管，且可容易、適當並快速地配置予需要資源的服務，動態分配資源的特性更增加資源充份運用及使用彈性。
因此根據雲端的定義，資料分散於各大伺服器且提供給有需要的客戶，同時間可能有好幾千人在使用，正不是結合了Distributed databases和Parallel databases嗎?解決了Distributed databases管理不易的問題和Parallel databases無法隨拿隨到的困擾。
然而在陳良弼教授的演講中我了解到目前資料庫系統區分是有分SQL和NOSQL的，前者強調資料的一致性，適用於資料量小且頻繁使用查詢的資料庫，後者則是避免使用SQL的JOIN操作而強調速度，較適用於具龐大資料的資料庫，泛指所有非關聯式的資料庫。NOSQL能出現，我覺得也是因為雲端運算的觀念，如同第一段提到的，因此呼應演講的題目，三者關係是非常密切的，現在許多知名網站已經擁有成千上萬台的伺服器例如:GOOGLE和FACEBOOK為了解決流量問題便使用NOSQL資料庫[2]，把檔案切成多個Block碎片，複製並分散到多個不同的儲存節點，有需求的時候在從這些節點中取出組合，其實NOSQL資料庫可分為4大類，如下圖[1]:
總結上，雲端的概念已經漸漸被大家所接受以及使用，雲端資料庫的技術我相信會日漸成熟的。
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