From relational databases to distributed/parallel databases to cloud databases

課程：論文研討(一)

主題：From Relational Databases to Distributed/Parallel Databases to Cloud Databases

日期：101年9月28日

時間：14:00~15:30

地點：S104

講者：陳良弼教授

作者：資工碩一  張哲源

    本週請到了國立政治大學陳良弼教授擔任演講者，陳教授在資料探勘有著非常豐碩的成就，因此在講解這方面最適合不過了。開頭則是先講Relational Databases，隨著資料量越來越龐大，處理的方式也有所不同，Distributed/Parallel Databases 及 Cloud Databases也因此而誕生了，現在最熱門的話題則是Cloud Databases，也就是所謂的雲端資料庫。

    什麼是Relational Databases(關聯式資料庫)， 他是一種建立在關連模組上的資料庫，借助集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的資料，也就是透過某些關連性來做連結，如下圖(一)所示，還記得在大學時曾經修過SQL的課程，上課時也是先建表，然後再依照他的關聯性去做連結，藉由SQL所下達的指令能夠找出我們需要的資料，但是前提是資料庫的關聯性要先建立好，否則會找不到東西。

圖(一)

    什麼是Distributed/Parallel Databases(分散/平型式資料庫)，分散式資料庫是利用網路將多個分散的資料庫作連結，進而組成一個邏輯統一的資料庫，每個被連線的資料庫稱為網站或節點。平型式資料庫是由二台主機同時操控同一個資料庫，借此提升資料庫整體效能，增加使用者資料的傳輸及運作，避免資料庫壅塞的問題發生，同時可避免主機損壞而使資料庫無法使用的困境，因此當其中一台主機損毀時資料庫仍然可正常的運作， 如下圖(二)所示。

圖(二)

    再來則是現今最熱門的Cloud Databases，我們最常用的Google提供了許多雲端資料庫的服務，讓我們可以把資料上傳上去，只需要登入就可以隨時下載，在大學專研時有使用過Map/Reduce這個方法做過雲端運算，雖然那時候只有做出單節點運算，不過對於雲端運算方面也算是有了更進一步的了解。在演講後面提到了NoSQL這個詞，主要是因為網路越來越發達，要處理的資料量過於龐大，必須透過NoSQL的方式處理，什麼是NoSQL呢? 不同於傳統的資料庫，NoSQL的數據儲存可以是非固定的表格模式，也經常會避免使用SQL的JOIN操作，有水平可擴展性的特徵，下圖(三)為NoSQL四大類資料庫。

圖(三)

    往後雲端資料庫以及雲端運算都會是未來的趨勢，聽完這場講座後讓我更加熟悉各種資料庫以及未來的發展方向，相信在未來這兩樣東西都會成長得非常迅速，對我們的生活帶來更多的便利性。

圖片來源: 圖(一)
               圖(二)
               圖(三)