最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術

課程 : 論文研討(一)
日期 : 2011.09.23
時間 : 13:50 ~ 15:40
地點 : S516
作者 : 陳駿至
講者 : 聯合大學資工系—韓欽銓教授

今天的演講者演講的題目是最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術，人臉辨識(face recognition)是近幾年來新興起的一項研究熱潮，廣泛受到研究學者與產業界的高度重視，而且人臉識別的優勢在於其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式和人類識別他人的方式相同。不被察覺的特點對於一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，並且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同於指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力感測器採集指紋，或者利用紅外線採集虹膜圖像，這些特殊的採集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。
但是雖然比起其它的識別方式來的好，但是它本身也存在許多困難。演講者提到的第一主要個困難是由於人類不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對於利用人臉進行定位是有利的，但是對於利用人臉區分人類個體是不利的。第二主要困難則是人臉的外形很不穩定，在不同觀察角度，人臉的視覺圖像相差很大，而且人可以通過臉部的變化產生很多表情，此外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室外和室內等）以及人臉的很多遮蓋物（例如頭髮、鬍鬚、口罩、墨鏡等）還有年齡等多方面因素的影響。
演講者的作法是把人臉切割成很多個區塊，而切割上別人也有提出許多不同的方法，對稱切割、三角切割等等，之後再去做特徵分析，分類出結果。