Parallel Vision with GPGPU/CUDA 以GPGPU/CUDA進行平行視覺

日期:10/7

時間:14:00-15:30

地點:S516

講題:Parallel Vision with GPGPU/CUDA 以GPGPU/CUDA進行平行視覺

演講者:輔仁大學電機工程系-王元凱教授

姓名:吳姿瑩

學號:00366173

GPGPU(General-purpose computing on graphics processing units或GP²U)就是通用圖形處理器，是一種利用處理圖形任務的圖形處理器來計算原本由中央處理器處理的通用計算任務。

而CUDA(Compute Unified Device Architecture)，就是統一計算架構。是由NVIDIA所推出的一種整合技術，是該公司對於GPGPU的正式名稱。透過這個技術，使用者可利用NVIDIA的GeForce 8以後的GPU和較新的Quadro GPU進行計算。亦是首次可以利用GPU作為C-編譯器的開發環境。

NVIDIA，是一家以設計顯示晶片和晶片組為主的半導體公司。NVIDIA亦會設計遊戲機核心，例如Xbox和PlayStation3。NVIDIA最出名的產品線是為個人與遊戲玩家所設計的GeForce系列。

業界對 GPGPU 的潛力抱以非常大的期望，更重要的是，藉由通用化、標準化的開發環境，一般軟體應用廠商對於應用程式只能綁定硬體廠商的疑慮也將消除，因此，未來幾年內將可看到更多使用 GPGPU 技術的軟體產品出現在專業運算與一般消費性市場上。