日期 : 2011.10.14
時間 : 14:00~15:50
地點 : S516
作者 : 資工碩一 張文銓
講者 : 中正大學資訊工程系 朱威達教授
這次演講的主題是跟影像處理有關，利用拍攝的相片與影片或其他來源(網路或多媒體等等)的圖片與影像，進行一連串的處理，其主要目的是用來分析並解決多媒體的分類，並且可以隨意的加入摘要與註解。
教授提到了SIFT的技術，不過其實我聽不太懂，所以去GOOGLE了一下，得到以下介紹。
SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)是一種電腦視覺的演算法用來偵測與描述影像中的局部性特徵，它在空間尺度中尋找極值點，並提取出其位置、尺度、旋轉不變數。若找兩影像的關鍵點特徵來比對，可發現越相似的影像，關鍵點特徵符合數越多，藉此來判斷兩影像的相似度。
SIFT的作用在：局部影像特徵的描述與偵測可以幫助辨識物體，SIFT 特徵是基於物體上的一些局部外觀的興趣點而與影像的大小和旋轉無關。對於光線、雜訊、些微視角改變的容忍度也相當高。基於這些特性，它們是高度顯著而且相對容易擷取，在母數龐大的特徵資料庫中，很容易辨識物體而且鮮有誤認。
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