20101015書報討論心得報告

課程：45101論文研討（一）
日期：99年10月15日
時間：14:00~16:00
地點：S401
編輯：資工碩一許智凱

這次的演講者為中央大學資訊管理系的陳彥良教授，主題為「Discovering RFM Sequential Patterns from customer's purchasing data」。主要是在說明顧客的購買資料相對性來作為預測未來的作用，以及如何分析。

在一開始看到這個標題的時候，就已經有點猜到是資料庫這塊領域的演講，而後正式由陳彥良教授開始演講之後，心中則是有種感謝："還好我讀得是銘傳大學資訊工程系"，因為在大學部的時候有修過由顏秀珍老師所開的資料探勘這門課，所以在整體內容方面也已經略知一二。在Sequential Patterns這部分，一直以來都是一個很可靠的樣本資料，可以很明確的指出在顧客購買商品上的對應性，可能有買A就會買到D、買了BC就會買E，而企業可針對這套資料探勘的結果來做為他們未來要採取的行銷策略或是變動。不僅如此，Sequential Patterns也能反映出市場方面的未來走向，如股票、房產甚至於任何大大小小有對應關連性的預測都能完成。

這次聽完演講之後，再一次映證了資料探勘應用的健全，以及李御璽主任和顏秀珍老師的能力是無庸置疑的，能身為銘傳大學資訊工程系的學生，光這點就已經是先贏很多學校少說一年的能力了。