Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection

課程：論文研討(二)
日期：2013/02/22
主題：Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection
講師：劉 庭 祿
班級：資工產碩一
撰寫者：陳佳倫

Graph cut → 在做最佳化影像才用的

                →10*10 ( 前景 1，背景 0 )做影像切割

                →一個好的label ，f值越小越好

Graph cut式圖片和影片中經典但有校的前景和背景分離算法，針對其計算較大導致實事性不佳、前景和背景顏色相似時分割結果易出現shrinking bias 現象的問題提出一種改進算法。

Visual saliency refers to the idea that certain parts of a scene are pre-attentively distinctive and create some form of immediate significant visual arousal within the early stages of the HVS. 

Energy Function：