From relational databases to distributed/parallel databases to cloud databases

課程：論文研討(一)
日期：101年9月28日
時間：14:00~15:30
地點：S104
主題：From Relational Databases to Distributed/Parallel Databases to Cloud Databases
講者：陳良弼教授
作者：資工碩一 曾羽銘

   今天請到這位陳良弼教授，是國立政治大學裡面的教授，今天的題目主要是在描述資料庫的演進，從Relational Databases到平行式處理，再到分散式處理，最後到達Cloud Databases。 　       先介紹雲端這個技術，雲端顧名思義，就是在網路很發達的時代，能夠運算，重點是硬體不需要由自己這裡提供，只需要一台電腦連結到網路，再連結到你所付費或是免費的空間，另一端自然就會給你需要的容量或記憶體，是個非常方便的技術。 （圖一） 　　

    從關係型數據庫到雲端資料庫裡的優缺點，今天有講到，所以我後來又去找了一下資料
 MS SQL 的優點：
1. 效率高
 2. 可以跟其他 BackOffice 軟件整合
3. 有很多實用的管理工具
缺點：
1. 要花很多錢
2. 必須使用 Windows 平台
總評：如果你是微軟的支持者，可以考慮用它。
MySQL 的優點：
1. 可以在 Windows 、 Linux 、 Unix 、 OS/2 等平台。
2. 效率高，已經經過高度的最佳化。
3. 消耗較少的網路資源。
4. 免費。
缺點：
1. 功能較少，沒有支援子查詢。
2. 不能處理複雜的操作。
總評：如果你要建立一個穩定但需求不高的資料庫，請選用 MySQL 。 
   三個ＳＱＬ是比較常見的資料庫，但有個相通的地方，就是要錢的功能就很好，不用錢的就會缺東缺西，但我想如果是學生應該可以選擇穩定但需求不高的MySQL這資料庫。 　　
   分散式資料庫是指資料儲存於不同主機上的資料庫系統，例如提款機跨行轉帳，同時要更改兩家銀行的資料庫資料。 分散式資料庫設計最需要注意的就是交易管理(Transaction Management)，舉例來說，在跨行轉帳時，是不允許一家銀行交易成功，另一家交易失敗，一定要做到兩者都成功或是兩者都失敗的管制。 　　
 
   最後老師有提問一個問題，我也覺得很納悶，分散式處理跟雲端處理這兩部分，到底哪裡不一樣？後來我回家找了些資料，發現問題沒有標準答案，其實兩個很雷同，也問了自己的指導老師，最後自己的解釋可能是分散式處理跟雲端處理，差別就在於硬體的需求，兩個需求量都很大，雲端是由別人提供，但要付費，但分散式處理是需要自己的硬體。


圖片來源： http://singularityhub.com/wp-content/uploads/2008/07/internet_network_cloud.png