From relational databases to distributed/parallel databases to cloud databases

課程 : 論文研討(一)

日期 : 2012.09.28

時間 : 14:00 ~ 15:30

地點 : S104

作者 : 資工研一 吳芝瑩

講者 : 國立政治大學 陳良弼教授

主題：From Relational Databases to Distributed/Parallel Databases to Cloud Databases

主要談的內容以雲端資料庫為主，雲端資料庫分成平行式處理和分散式處理。

雲端計算的電腦並非從前的超級電腦，他是更加強大的裝置。

過程中談到的「雲端運算」其實並不是新技術，嚴格來說甚至不能算是「技術」。「雲端運算」只是一種概念，代表的是利用網路使電腦能夠彼此合作或使服務更加不受距離限制。而在實現「概念」的過程中，才會產生出相應的「技術」。

而「雲端運算」的概念本質大抵承襲自「分散式運算」(Distributed Computing)以及「網格運算」(Grid Computing)。

現今大公司的資料庫已經不再用SQL了，都是使用NoSQL，而這些資料庫有很多種類型，各有不同的特徵，看了一些資料後我發現他們很難像關聯式資料庫那樣，用一套共同的觀念就可以全部了解。只能逐一了解每個NoSQL資料庫的特性和用途。根據我的觀察，目前有4種比較受到關注的NoSQL資料庫，分別是Key-Value資料庫，記憶體資料庫（In-memory Database）、圖學資料庫（Graph Database）以及文件資料庫（Document Database）。

講者有特別提到Google自行研發的BigTable，他是建置在Google檔案系統GFS上，專供Google自家應用程式使用，例如Gmail、Google Reader、Google地圖、YouTube等應用的資料都是儲存在BigTable中。現在Google也透過Google App Engine服務開放其他人使用BigTable來儲存資料。

BigTable就像是一張整合大量機器的資料表，所有資料都存在同一張資料表中，單個資料表可以儲存PB等級的內容。雖然Google App Engine提供了一種GQL查詢語言，讓開發者使用Select語法來查詢BigTable中的資料，不過，這種GQL語言不能像SQL語言那樣可以使用Join語法來進行跨資料表查詢。

這是NoSQL的網站，裡面有很多相關資料http://nosql-database.org/