From relational databases to distributed/parallel databases to cloud databases

課程 : 論文研討(一)
日期 : 2012/09/28
時間 : 13:50 ~ 15:30
地點 : S104
作者 : 資工研一李哲安
講者 :國立政治大學陳良弼教授

這次的主題主要是在敘述，由於近年資訊技術越來越發達，對這龐大的資料做處理的方式，從relational database到distributed/parallel database到cloud database演進，個個資料庫的特性、優缺點，與現今所面臨的問題。

Relational database 是將當下每一筆交易的資料依其性質分類並記錄至表格(table)當中，再建立出這些表格之間的相關性。另外，為了能節省磁碟的空間和保護資料，要避免資料重複性與資料不一致的相依性，所以要進行正規化。

正規化的優點:

1.       降低資料的重複性，減少儲存空間

2.       方便資料修改

3.       減少輸入錯誤

正規化後造成的缺點:

1.       查詢時需要join大量表格，造成查詢速度變慢

2.       要做Lock才能保持資料的一致性->速度慢

Distributed database像是許多個節點，每個節點都是一個資料庫系統，透過網路將這些節點連結起來，每一個節點都能互通，而使用者就能從任一節點存取其他節點得資料。

分散式的優點:

1.       可以從任一節點就存取到資料，達成資料的公用性

2.       一個查詢牽涉到多個網點十，可以變成數個子查詢，使查詢的速度更快更即時

分散式的缺點:

1.       資料管理不易

2.       資料安全上的維護更困難

雲端技術的其中一項特色，可以將工作分配給更多的硬體來做平行處理，當資源容量不夠用時，很容易擴充，這可以與NoSQL的特色結合，不像關聯式資料庫，必須要容量較得才能勝任，此外，為了能有更佳的效能，採取部分混用SQL的關聯式資料庫，而部分非SQL的關聯是資料庫，但相對所面臨的問題是-資料的不一致性。