Video Forgery and Motion Editing

課程 : 論文研討(一)

日期 : 2012.09.21

時間 : 14:00 ~ 15:30

地點 : S104

撰寫者 : 資工研一 李哲安

講者 : 國立中央大學資訊工程學系施國琛教授

           這次介紹的主題是Video Forgery and Motion Editing，施教授用了很多圖例和影片，很清楚地介紹了圖像和影像是如何造假，而根據造假製作的流程和方法，我們可以發現這些造假的圖像或影像產生了某些結果。

圖像、影像的造假，過程大概是這樣：

1.            將影片拆成3個程式，分別是-(a.)比較沒有變化的背景 (b.).有在動作的object (c.)要動手腳的object。這樣才能個別追蹤，當要撥放影片的時候再合併再一起。

2.            運用 mean shift 演算法可以得到目標物體的輪廓，我們就可以對該物體作處理。若把圖像移除，被移除的部分會遺失資料，這時要能夠自動修補。

如圖：我們要利用source region來修補target region的遺失資料，要先找到priority 最高的點-p點，從這點依據資料源由外而內修補一小塊，接著再找p點，一直重複直到修補完成。遺失的資料越多，資料來源太少，越難做修補。

3.            利用內插運算對原物體做修改，ex:改變動作的速度、增加一隻手等。

經串改後的圖像、影像可能產生的現象：

將圖片片放大看，草地的顏色異常、顏色線條過於規則。而如果是影片，在鏡頭會動，也就是背景不斷變換的情況下，刪除會動的物體，就會生成殘影。

在這次的演講中，讓我更深入的了解，影像是如何被串改造假或者是做簡單的修飾。讓我更大該眼界的是，原來遺失資料的圖象，可以用如此厲害的修補方式，而圖像修補的結果，即使很努力觀察，用肉眼真的很難分辨真偽。