課程 : 論文研討(一)
日期 : 2011.10.07
時間 : 13:50 ~ 15:50
地點 : S516
作者 : 陳駿至
講者 : 輔仁大學電子系 — 王元凱教授
以往要做高效能運算要有高效率的輸出，通常必須透過大量CPU進行連結，利用平行分散處理來運算，但程式開發難度很高，硬體體積也很大。GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Units)是為了彌補傳統CPU架構上的弱點，由NVIDIA公司在釋出GeForce 256繪圖處理晶片時首先提出的概念，但是一般使用者很難自己編寫程式去應用到GPU強大的計算能力來進行計算。
經由今天的演講得知，透過NVIDIA公司所提供的CUDA（Compute Unified Device Architecture)，使用者可以使用GPU來進行計算。這個技術目前似乎還在推廣，但我想這樣的技術在NVIDIA公司努力的推廣之下，不久之後應該就會流行起來。
下圖是目應用到GPU來運算的相關應用:
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