Image Video Segmentation and Annotation by Social Media Analysis

日期:10/14

時間:14:00-15:30

地點:S516

講題:Image Video Segmentation and Annotation by Social Media Analysis

演講者:中正大學資訊工程系朱威達教授

姓名:吳姿瑩

學號:00366173

SIFT (Scale-invariant feature transform) ，中文翻成:尺度不變特徵轉換。

SIFT 簡單來說，是用來偵測和描述影像中的局部性特徵，可以幫助辨識物體。

使用相關的交叉媒體 (Cross-Media) 技術檢測旅遊視頻場景，是一個有趣又有效的

方法，在分析旅遊視頻上。它可以擴展到其他領域，例如:新聞視頻和印刷媒體。

另外， SIFT 會在空間尺度中尋找極值點，並萃取出其位置、尺度、旋轉不變數。

尋找極值點，主要是偵測興趣點，也就是架構中的關鍵點 關鍵點由

1. 鄰近資料插補入 2.捨棄不明顯關鍵點 3.消除邊緣回應定位 三步驟完成。

SIFT 主要流程圖如下:

最後現有的技術也可以應用在:

利用SIFT特徵進行物體辨識

機器人地圖感知與導航

全景圖縫合

3D掃瞄建模,辨識,追蹤

利用3D SIFT特徵進行人類行為辨識

資料來源: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%BA%E5%BA%A6%E4%B8%8D%E8%AE%8A%E7%89%B9%E5%BE%B5%E8%BD%89%E6%8F%9B