Image Video Segmentation and Annotation by Social Media Analysis

課程: 論文研討

班級: 資工研一

日期: 100年10月14日

地點: S516

講師: 中正大學資訊工程系朱威達教授

報告: 呂卓燃 00366103

在人人都有手機的時代，

大家都會拿起手機出來拍照，

而這些照片往往要整理時都會很亂沒有條理的排列，

於是有人開發了照片管理的系統，

像是場景偵測系統及影片及圖片標註系統，

而這些方式都是基於SIFT(尺度不辨特徵轉換)的技術，

局部影像特徵的描述與偵測可以幫助辨識物體，

SIFT是基於物體上的一些局部外觀的興趣點兒和影像的大小、旋轉無關，

它是一種電腦視覺的演算法，用來偵測與描述影像中的局部特徵，

在空間尺度中找到極值點，並提取其位置、尺度、旋轉不變數，

若找到兩影像的關鍵點特徵來比對，

可發現相似的影像，

關鍵點特徵符合數越多，

藉此來判斷兩影像的相似度，

而下圖是它的主要流程：