Computer Vision Technique for 3DTV

課程: 論文研討

班級: 資工研一

日期: 100年10月28日

地點: S516

講師: 清華大學資工系副系主任 賴尚宏教授

講題: Computer Vision Technique for 3DTV

報告: 李瑀祺00366084

現今的3DTV還未普及，主因是觀賞時還需配戴stereoscopic眼鏡才能看，需要進一步要提升成auto stereoscopic裸眼方式，才能普遍接受。在分析圖像時，需要深度資訊，可由kinect的red sensor提供，並對每個pixel的深度轉為depth map。如何修正視差dispairity，就在於用兩支攝影機模擬人的兩眼，並對圖區分成local資訊的SAD(sum of absolute difference)，SSD(sum of square difference)與global資訊的HBP(hierarchical belief propagation)下去做計算。

其中HBP利用homogeneous找鄰近區的資訊來決定能量。但過程中面臨的問題有室外過於複雜，深度值準確度可能降低；及天空自成一片必須將深度設為無限大，才不至於錯誤。破碎的部分則是去猜遮蔽區利用structure from motion與時間軸，找出現過的資訊加以填補。

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