Face Recognition Using Nearest Feature Space Embedding-最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術

課 程 : 書報討論
班 級 : 資工碩一
日 期 : 100年 9月23日
演講者 : 韓欽銓教授
題 目 : Face Recognition Using Nearest Feature Space Embedding
姓 名 : 張世奇
學 號 : 00366075

這次的演講者是聯合大學資工系－韓欽銓教授，主題為「Face Recognition Using Nearest Feature Space Embedding」。主要的內容在講人臉辨識，一開始韓教授先用比較簡單的例子，讓我們比較容易理解，之後韓教授也有提到，現在的人臉辨識技術，會遇到一些的問題，例如:光線、圖片多維度、表情、角度、部分遮蔽等等的問題都有待去解決及改進，韓教授提出的最近特徵空間轉換法的人臉辨識演算法，把人臉分成多個區塊，再萃取出特徵值，並在特徵空間轉換改善人臉辨識效果，利用最近特徵空間轉換法技巧。

目前人臉辨識也是一個熱門的領域，可以應用的地方很多如:
1.門禁系統：受安全保護的地區可以通過人臉識別辨識試圖進入者的身份。
2.攝像監視系統：在例如銀行、機場、體育場、商場、超級市場等公共場所對人群進行監視，以達到身份識別的目的。
例如在機場安裝監視系統以防止恐怖分子登機。
3.網路應用：利用人臉識別輔助信用卡網路支付，以防止非信用卡的擁有者使用信用卡等。
4.學生考勤系統：香港及澳門的中、小學已開始將智慧卡配合人臉識別來為學生進行每天的出席點名記錄。
5.相機：新型的數位相機已內建人臉辨識功能以輔助拍攝人物時對焦。