最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術

最近特徵空間轉換法知人臉辨識技術

課程 : 論文研討(三)
日期 : 2011.09.23
時間 : 13:50 ~ 15:40
地點 : S516
作者 : 資工碩二 —曾詠堅
講者 : 聯合大學資工系—韓欽銓教授

課程 : 論文研討(三)
日期 : 2011.09.23
時間 : 13:50 ~ 15:40
地點 : S516
作者 : 資工產碩(二) — 張金燦
講者 : 聯合大學資工系—韓欽銓教授

人臉辨識技術算是一門複雜的技術！以往接觸的資訊都只是平面圖片的辨識，但由於人的臉市立體的所以難度會有所提昇，加上人有表情變化。如韓教授所說，辨識時有很多外在因素的干擾必須考量到光的影響、人的表情、臉部的角度、臉上物品等等因素。而目前做人臉辨識時，其程序大概分為：人臉表示法、具鑑別力特徵的抽取以及資料分類。

目前除了應用一般大家已知的技術方法外，也介紹-距離轉換-由點到線或面做計算。距離轉換(distance transform)在二值影像中相當於從每像素與非零值之最近鄰像素距離，並將此一技術在特徵擷取時就已嵌入，以改善過度分割的情況，增加辨識上的成功機率。

介由人臉辨識系統技術我們應用到身份辨識如門禁管理、用戶身分識別、警察臨檢身分識別、電腦認證等等多方面的應用。而人臉辨識技術的應用目前是相當熱門的，像我們常用的數位相機。也都有支援臉部辨識，甚至可以多點追蹤，但相機只有支援大略的辨識，無法做到細部辨別，日本也有將臉部辨識做到購物機上，可以辨別顧客對商品的喜好，藉由統計可以來判別哪些商品受到歡迎