最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術

課程:論文研討

班級:資工研一

日期:100年9月23日

演講者:韓欽銓教授

姓名:李瑀祺

學號:00366084

　　這次的演講是人臉辨識，是個熱門又有點歷史的題目，其中韓教授提到做研究的歷程，也就是把別人的論文實作，再從中找出疑問，或產生想法；然後根據疑問去改善，或將想法進而實做。如此不斷地吸收論文，才能擁有強而有力的知識背景，有了知識做打底，再將以統整之後，就容易發現論文與論文間的關連，和他們想解決的問題、中心目標、如何優化等核心概念。下一步最重要的就是提出更佳的方法，並證明，達到研究的目的。我想這也是勉勵我們研究時應有的態度，要有耐心的讀懂論文，才能集思廣益。

　　韓教授一開始就引導我們往簡單的方向，例如我們小學就會算的平面上兩點距離，到比較難的空間上距離，都還能理解，而推廣到高維度也是一樣的道理。在電腦的世界裡，能做加減乘除，也就是算點到點的距離，來表示他們的差異值。經過黃世育老師解釋後，才了解他的意思是若圖的pixel值能定義一點，假設有一圖兩個pixel能用二維表示，另一圖三pixel能用三維表示，那麼一圖n個pixel就能用n維表示；如此一來就能找到他們的線性組合，並移動補間圖與圖之間的變化型，那麼給一張圖就能從最短距離求得，故名最近特徵空間，而完成人臉變識。

　　如此高維的計算結果相當出色，但時間上要跑兩三天，仍是實際應用時要克服的難題。之後是否有如此漂亮結果，又能縮短時間的方法呢? 研究之路還有好長一段要走吧。