Fractal Analysis and Medical Image Applications

課 程 : 論文研討
班 級 : 資工研一
日 期 : 100年 9月16日
演講者 : 黃博惠院長
題 目 : Fractal Analysis and Medical Image Applications
姓 名 : 李瑀祺
學 號 : 00366084

這是我第一次接觸碎形，所以根本不知道其中的原理，以為是萬花筒的變形或是用一些鏡射、扭曲，達到的效果，但經由院長一步一步的介紹，總算對碎形有點了解。

碎形，類似迴圈的概念，是一種自我相似的無窮結構，處理不規則又複雜的圖型，這些特殊的圖形，是歐幾里得幾何學無法說明的，例子如寇赫曲線，他並非一條真正的曲線，因為線的維度是1，但寇鶴曲線的維度是介於1與2之間，約1.2618 (D=log4/log3)；康托集的維度0.6309 (D=log2/log3)介於點0與線1之間。

動機是想讓電腦自動判斷，讓醫療人員握有精確的參考依據，同時又能客觀提供數據。實作方面就由其紋理中的亮度、亂度來決定，經過四階段後取得數值並餵入分類器以適當策略(leave one out, k-fold cross-validation)去訓練、測試。得出的結果，可以用較少的紋理特徵，卻又辨識率高，相較於其他方法能贏得漂亮成績。

最後提問的部分，有解釋說成功95%的原因，在於分級的界線；另外還提到攝護腺癌使用碎形分析成效較好，但肝癌判斷有形狀主導，碎形並不適用。這場演講收穫良多，是研究與應用的結合，幫助我們在研究時，多多思考其應用與出處。