Fractal Analysis and Medical Image Applications

Fractal Analysis and Medical Image Applications
碎形與醫學影像應用

日期：2011.09.16
心得報告人：資工碩一 00366164 朱炫吉
演講者：中興大學理學院 黃博惠院長

這是我第一次在銘傳大學聽演講,演講主題是"碎形與醫學影像應用",主要得主旨是如把碎形運用到醫學的影像上,碎形在我大學時其實就聽過了,但當完兵以後我就全部還給教授,說起來還真是慚愧,教授辛苦教的東西,我如此簡單的就把它遺忘了。
碎形其實是一個粗糙或零碎的幾何形狀,把此幾何形狀數分為極小的部分,而每一小部分都至少會相似是整體所小尺寸的'形狀,這種特性 有稱做自相似,當我們在看一張複雜的圖形時,我們的眼睛其實是看不出規則性的,但是不停的簡化,以最小且最簡單的單位來看,它卻又是以一個最簡單的單位不斷的向外擴張而成,舉例來說

舉例來說這章突起初並不會覺得它是碎形

經過簡化

再簡化

而第一張就是最後一張圖的最基本圖形。

而這種特性透過影像在射物線癌等級的判別具有非常大的功效,射物線癌的癌細胞是以碎形的方式做分裂,目前醫學上所使用的分裂器有Bayesian,K-NN,SVM這三種,若以碎形的性質去做檢定不管在哪台分裂器上都是最佳解,而用此特性所判別得成功率高達95%以上,而看完數據時有人提問,那另外那五%呢?經過院長的分析那5%是因為機器的判別是死的,而人的判斷是活的,也因此判斷level時,介於兩等級之間則會判斷出比較高的level,經由這樣的解說,讓人不禁覺得,它所判斷出的正確性,根本是百分之百,這項特性對醫療上有很大的幫助。

雖然這項性質的運用的確是具有非常大的益處,但是並不是每一樣癌症都都可以透過這碎形投影辨別,不過起碼在乳癌跟射物線癌的運用上可說是人類的福音。