Face Recognition Using Nearest Feature Space Embedding-最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術

課 程 : 論文研討
班 級 : 資工研一
日 期 : 100年 9月23日
演講者 : 韓欽銓教授
題 目 : 最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術
姓 名 : 呂卓燃
學 號 : 00366103

這次的主題是由韓教授演講的人臉辨識的技術，這是個炙手可熱的話題，

記得以前常常在電影裡面看到，只要戴上一副眼鏡或頭盔，

馬上的辨認每個人臉部的特徵，而這項技術現在也在現實中實現，那頭盔或眼鏡就可以立刻去分辨出前方出現的那個人是誰誰誰，

一開始韓教授以簡單的數學算式講解，盡量讓我們聽得懂，

也舉些比較常見的例子，讓我們更容易的了解，

而韓教授也有提到，現在的人臉辨識技術，會遇到一些的問題，

例如:

1.受到燈光影響

2.多維度的問題

3.多表情

4.角度

5.部分遮蔽

等等的問題都有待去解決及改進，

而人臉辨識的方式，首先先去辨別臉部的區塊影像特徵，

緊接著再用"最近特徵空間轉換法"做分析，之後再用灰階影像，

將人臉切割成多塊小圖示，接著做特徵分析，

就像下圖一樣:

最後去做特徵運算的公式，

而人臉辨識技術的應用也很廣泛，像是應用在門禁的管理上面，

就可以替代現在的磁卡或者是鑰匙，現在的磁卡有冒著遺失的風險，

而透過這技術可以把這風險降低，而其他應用像是生物特徵認證、

、相簿管理、人員計數等。

我想人臉辨識技術在應用上面，應該也可以用在警局在描畫犯人的時候，

針對受害者提供的特徵，經由人臉辨識系統，找出跟嫌犯相同特徵的人，

提高破案的機率。