Face Recognition Using Nearest Feature Space Embedding-最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術

課 程 : 論文研討
班 級 : 資工研一
日 期 : 100年 9月23日
演講者 : 韓欽銓教授
題 目 : 最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術
姓 名 : 鄭俊裕
學 號 : 00366112

近幾年 感覺生物科技的東西越來越流行 也越來越進步

不知道這個題目算不算是生物科技的話題之一

人臉辨識這個技術 在生活上有很多的用途

像是可以取代鑰匙 感應卡 當成開門的鑰匙

因為人的臉的特徵都不一樣 透過人臉來辨識身分

比總是要記得一堆密碼 怕卡片會遺失 來的方便 也比較不容易被破解

教授有提到現在的人臉辨識技術有一些問題

1.光線的影響

2.多維度的問題

3.表情不同

4.不同的角度

5.部分遮蔽

進行人臉辨識的時候 有幾個步驟

1.人臉表示

2.特徵抽取

3.分類

把人臉切割成小區塊，做特徵分析

在之前常常看電影都會看到人臉辨識的這個技術

科幻片 或者什麼間諜片的 都會有透過人臉的辨識來分析一個人的資料

或者辨識身分

相信在過幾年 這些電影出現的情節 也會在生活中實現