最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術

課程 : 論文研討(三)
日期 : 2011.09.23
時間 : 13:50 ~ 15:40
地點 : S516
作者 : 資工碩二 李慧娟
演講者 : 聯合大學資工系 韓欽銓教授
主題：最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術

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這次的演講者是由黃世育老師邀請來的聯合大學資工系的韓欽銓教授。主題是「最近特徵空間轉換法之人臉辨識技術」。

人臉辨識較常被應用在門禁系統上。不過一直以來，人臉辨識系統普遍遭遇的問題不外乎是在資料取樣的資料上。在辨識上，光影的影響，表情的影響，而且人臉還是高維度的，要辨識完全正確，其實很有難度。再加上訓練的資料很少，光影角度影響，同一樣本的判定不一定是本身，即使實際上是同一人的影像。光是取影像的人臉特徵其實就是大工程。

演講途中還有提到，為了防範光是利用照片就能通過人臉辨識，門禁系統還會加上生體偵測的技術。
推測可能是紅外線之類的技術。不過想了一下，這樣就算是別人拿著照片，生體偵測不也會探測到活體嗎!?這樣對判斷是不是本人，不是沒什麼用處嗎？
雖然我對紅外線感應沒什麼研究，不過這個疑問讓我覺得有"這樣的門禁系統安全嗎?"的疑慮。


這個演講的重點是著重在最近特徵空間轉換法上。
是將影像的人臉多種特徵，轉換成空間域的表示方式。
以最近距離特徵線分類器來區分樣本。
特徵愈像的影像，理所當然散布在空間中的位置會愈近。
這點很直覺，感覺十分合理。
分類器會將鄰近的影像歸類為同一樣本。

他們的研究成果指出，實驗結果和其它方法相比，也是屬於有高度準確率的範疇。