2010.10.15 書報討論演講心得

課程：45101論文研討（一）
日期：99年10月15日
時間：13:50~15:40
地點：S414
作者：資工碩一 李慧娟


這次受邀來演講的主講者是中央大學資管系教授陳彥良老師。
由李御璽老師邀請。演講內容也是屬於資料探勘領域。
題目是「Discovering RFM sequential patterns from customers' purchasing data」。

一開始先提到了關聯規則。
例如：牛奶和麵包會一起買。
似乎是探討，哪些Patterns會同時出現。

這個例子在之前上過的資料探勘課程裡，也曾提及。
所以聽到演講者也提到這個例子，讓我覺得真是巧合。
不過也是夠平凡的例子，才能更容易幫助理解也更印象深刻。


之後也提到了Sequential Patterns。
例如：買了印表機，之後會再來買碳粉匣。
在時間點的位置不同，但有前後關係的Patterns。


常使用例子穿插在演講中，即使只是示意概況，但是對於快速了解演講內容有很大幫助。
使用例子這點真的是報告的必須環節之一。


之後還提到了RFM分析。
RFM分別是，最近購買時間(Recency，R) 、購買次數(Frequency，F) 及購買金額(Monetary，M)。
RFM分析常常被用來作客戶價值、客戶分群。
客戶忠實度也是參考RFM。

主講者提到。
傳統的演算法是用GSP。
他們的演算法是用RFM。

但是其實我對GSP沒什麼印象，比較有印象的還是RFM。
他們的演算法在RFM上的著重比例好像不太一樣。
還有多考慮了一些情況。
但是後面一點的演講內容，聽起來就有點辛苦了。
所以還是不太瞭解。